你得需要绘制地图；（约等于废话）
你得有要绘制地图的地理信息，经纬度啊，边界啊等等；
你得利用2的数据在R中画出来。
以上步骤中，目前最关键的是2，一旦2的数据有了，在R中不就是把它们连起来嘛，这个对于R来说就是调戏它，就跟全民调戏小黄鸡一样。
R语言中绘制地图的思路也是由于2的获取方式不一样而分开的。
第一种思路：有一些R包中存储着常见地图的数据，比如maps包中存有世界地图、美国地图、美国各州郡地图、法国地图以及加拿大城市地图等，加载了这个包，就可以轻松愉快地绘制上述地图。mapdata包中存有中国地图的数据，但是比较旧了，这个数据，重庆还没有从四川分出来呢。
第二种思路：我先去一个地方所画图的地理数据，然后读入R进行绘制。比如由于mapdata中的中国地图比较久远了，谢老大的《终于搞定中国分省市地图》一文中就介绍了，先从国家基础地理信息中心中国各省市的地理数据，之后再绘制。后来肖凯老师又介绍googleVis包也可以按照这个思
流行病学的数据讲究逗三间分布地，即人群分布、时间分布和空间分布。其中的逗空间分布地最好是在地图上展示，才比较清楚。R软件集统计分析与高级绘图于大成，是最适合做这项工作了。关于地图的绘制过程，谢益辉、邱怡轩和陈丽云等人都早有文章讲述，开R地图中文教程之先河。由于目前指导毕业论文用到，因此研究了一下。本来因为网上教程很多，曾打消了写些文字的计划，但怡轩版主鼓励说逗教程者众，整合者鲜地，所以才战胜拖延症，提起拙笔综述整合一下，并对DIY统计GIS地图提出了一点自己的想法。1地图GIS数据的来源与R绘制软件包中国地图GIS数据的官方数据可以在国家基础地理信息中心的网站（）里面可以下载。官方公开的数据包括：地图数据，及居住地、交通、河流等辅助数据。今年6月开始，官方正组织开始制作新版数据。老数据暂时无法下载，读者要自行百度搜索，本文以旧版数据为例。旧版地图数据中部分地名和地市区划已经过时，使用时需注意。地图数据有4个压缩文件：bou1_4m.zip、bou2_4m.zip、bou3_4m.zip和bou4_4m.zip。bou代表边界的意思，数字1~4代表国家、省、市、县的4级行政划分；4m代表比例是400万分之一，这个比例的图形是公开的。每个文件解压缩后含有两类文件：以字母p结尾的表示多边形数据，用来绘制区域；以字母l结尾的文件是线形数据，用来绘制边界。但是老版数据中，市级数据中缺少绘制区域的多边形数据，让市级分布图的绘制稍麻烦一些，新版中也许会有改进。用R绘制地图比较简单。比如画一下全国范围的区域，可以用如下代码：library(maptools)mydat=readShapePoly("maps/bou1/bou1_4p.shp")plot(mydat)但是，可以看出这样绘制的地图的形状有些扁平。这是因为，在绘图的过程中，默认把经度和纬度作为普通数据，均匀平等对待，绘制在笛卡尔坐标系上造成的。其实，地球的球面图形如何映射到平面图上，在地理学上是有一系列不同的专业算法的。地图不应该画在普通的笛卡尔坐标系上，而是要画在地理学专业的坐标系上。在这一点上，R的ggplot2包提供了专门的coord_map()函数。所以推荐R的ggplot2包来绘制地图。library(ggplot2)mymap=ggplot(data=fortify(mydat))+geom_polygon(aes(x=long,y=lat,group=id),colour="black",fill=NA)+theme_grey()print(mymap+coord_map())
