r语言中异常值在画图中怎么调整异常值的大小

Python017

r语言中异常值在画图中怎么调整异常值的大小,第1张

1、首先r语言中在画图中调整异常值的大小可以不断删除强影响点或者离群点。

2、其次一直重复直到获得比较满意的拟合。

3、最后若不显著，则说明数据集中没有离群点。

#头两行是读取csv文件，逗号分隔值 comma seperated value，是一种简化的excel文件

OrgData=read.csv("DownlinkPower_train.csv",header=T)

TestData=read.csv("DownlinkPower_test.csv",header=T)

#第四第五行是选取子集subset(),从 OrgData里选出 OrgData[,1] >0 第一列为正的那些行。

OrgData = subset(OrgData, OrgData[,1] >0)

TestData = subset(TestData, TestData[,1] >0)

#第六行是把data的列名字赋给OrgData_colname

OrgData_colname = colnames(OrgData)

OrgData = cbind(OrgData,1) //cbind 是合并矩阵？ cbind是column bind就是横着粘在一起

竖着粘在一起是rbind，此处cbind(OrgData,1)就是在OrgData的最后加一列全是1

#重新给列命名，c()是字符串的向量，相当于给最后一列命名"intercepts"

colnames(OrgData) = c(OrgData_colname, "intercepts")

#as.matrix相当于c++的cast 强行转换格式，此处强行转换成矩阵格式

#dim(OrgData)是输出OrgData的行数和列数，[2]引用的是列，2:列数就是取OrgData中2到最后一列，其实此处可以用ncol(OrgData)来找列数

x1 = as.matrix(OrgData[,2:dim(OrgData)[2]])

#把OrgData的第一列给y1

y1 = OrgData[,1]