如何用sublime运行R语言？已经解决了，谢谢各位

Python017

如何用sublime运行R语言？已经解决了，谢谢各位,第1张

1，ubuntu下安装sublime text3

打开终端输入：

sudo add-apt-repository ppa:webupd8team/sublime-text-3#添加sublime text 3仓库

更新库：

sudoapt-get update #更新库

安装sublime text 3 ：

sudoapt-get install sublime-text-installer #安装sublime text 3

2，安装packagecontrol

下面就需要安装能运行R的插件啦，安装之前可以先安装packagecontrol具体方法如下

打开sublime text 3

通过快捷键ctrl+` 或者 View >Show Console菜单打开控制台

import urllib.request,ospf='PackageControl.sublime-package'ipp=sublime.installed_packages_path()urllib.request.install_opener(urllib.request.build_opener(urllib.request.ProxyHandler()))open(os.path.join(ipp,pf),'wb').write(urllib.request.urlopen('http:// sublime.wbond.net/'+pf.replace('',' ')).read())

粘贴以上代码回车就好了。

3安装packages（R-Box和sublimeREPL）：

sublime text 3中按下快捷键Ctrl+Shift+P调出命令面板，输入install选择installPackage选项回车，然后输入R-Box包，回车安装，然后同样的方法安装sublimeREPL包，安装好这两个包，恭喜你已经具备在sublime中运行的必要条件了，下面就是修改调试的过程了，

首先Ctrl+Shift+P调出命令面板输入R-Box:Choose Program 然后看见了sublimeREPL，ok就是选择这个。

然后菜单栏tools->sublimeREPL->R，此时R语言的运行窗口出来了，然后Alt+Shift+2实现左右分屏为两个栏，把R语言窗口调到右边就好了。

最后实践在代码框选中一段代码Ctrl+Enter，神奇的代码在右边出现啦，Ctrl+\是快捷设置R的工作空间为你代码所在的地方，超级方便。

好了赶快实践起来吧，感受sublime text 3带你飞的感觉，对了，还有就是每次启动时候要重新启动下sublimeREPL R这个没解决，以后解决的再发上来。

R是用于统计分析、绘图的语言和操作环境。R是属于GNU系统的一个自由、免费、源代码开放的软件，它是一个用于统计计算和统计制图的优秀工具。

发展历史

R是统计领域广泛使用的诞生于1980年左右的S语言的一个分支。可以认为R是S语言的一种实现。而S语言是由AT&T贝尔实验室开发的一种用来进行数据探索、统计分析和作图的解释型语言。最初S语言的实现版本主要是S-PLUS。S-PLUS是一个商业软件，它基于S语言，并由MathSoft公司的统计科学部进一步完善。后来新西兰奥克兰大学的Robert Gentleman和Ross Ihaka及其他志愿人员开发了一个R系统。由“R开发核心团队”负责开发。R可以看作贝尔实验室（AT&T BellLaboratories）的RickBecker，JohnChambers和AllanWilks开发的S语言的一种实现。当然,S语言也是S-Plus的基础。所以,两者在程序语法上可以说是几乎一样的,可能只是在函数方面有细微差别,程序十分容易地就能移植到一程序中,而很多一的程序只要稍加修改也能运用于R。

R语言的特点

R作为一种统计分析软件，是集统计分析与图形显示于一体的。它可以运行于UNIX,Windows和Macintosh的操作系统上，而且嵌入了一个非常方便实用的帮助系统，相比于其他统计分析软件，R还有以下特点：

1.R是自由软件。这意味着它是完全免费,开放源代码的。可以在它的网站及其镜像中下载任何有关的安装程序、源代码、程序包及其源代码、文档资料。标准的安装文件身自身就带有许多模块和内嵌统计函数,安装好后可以直接实现许多常用的统计功能。

2.R是一种可编程的语言。作为一个开放的统计编程环境,语法通俗易懂,很容易学会和掌握语言的语法。而且学会之后,我们可以编制自己的函数来扩展现有的语言。这也就是为什么它的更新速度比一般统计软件,如,SPSS,SAS等快得多。大多数最新的统计方法和技术都可以在R中直接得到。

3. 所有R的函数和数据集是保存在程序包里面的。只有当一个包被载入时,它的内容才可以被访问。一些常用、基本的程序包已经被收入了标准安装文件中,随着新的统计分析方法的出现,标准安装文件中所包含的程序包也随着版本的更新而不断变化。在另外版安装文件中,已经包含的程序包有：base一R的基础模块、mle一极大似然估计模块、ts一时间序列分析模块、mva一多元统计分析模块、survival一生存分析模块等等.

4.R具有很强的互动性。除了图形输出是在另外的窗口处，它的输入输出窗口都是在同一个窗口进行的，输入语法中如果出现错误会马上在窗口口中得到提示,对以前输入过的命令有记忆功能,可以随时再现、编辑修改以满足用户的需要。输出的图形可以直接保存为JPG,BMP,PNG等图片格式,还可以直接保存为PDF文件。另外,和其他编程语言和数据库之间有很好的接口。

5.如果加入R的帮助邮件列表一,每天都可能会收到几十份关于R的邮件资讯。可以和全球一流的统计计算方面的专家讨论各种问题,可以说是全世界最大、最前沿的统计学家思维的聚集地.

R是基于S语言的一个GNU项目，所以也可以当作S语言的一种实现，通常用S语言编写的代码都可以不作修改的在R环境下运行。 R的语法是来自Scheme。R的使用与S-PLUS有很多类似之处，这两种语言有一定的兼容性。S-PLUS的使用手册，只要稍加修改就可作为R的使用手册。所以有人说：R，是S-PLUS的一个“克隆”。

但是请不要忘了：R是免费的。R语言源代码托管在github，具体地址可以看参考资料。

R语言的下载可以通过CRAN的镜像来查找。

R语言有域名为.cn的下载地址，有六个，其中两个由Datagurn，由中国科学技术大学提供的。R语言Windows版，其中由两个下载地点是Datagurn和USTC提供的。