关于它的原理，长篇大论的医学统计学知识解读实在不是我的强项，放上两个链接偷偷懒：
如果想看文章，这篇里的fig7就是: https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC8051731/ 。
简单说这个图片怎么看，曲线接近两条参考线的模型，说明没有应用价值，在很大一个阈值区间内高于参考线的，说明模型好一些。
下面是DCA曲线的绘制方法
只能用于logistic回归，图片风格略古老
去年8月份的包，支持logistic回归和cox回归，简洁易用，图片基于ggplot2，可以非常方便的修改。
o的k！多说一句，ggDCA这个包的作者是一棵树，作者亲手写的教程是在： https://mp.weixin.qq.com/s/dcN1BvmuSO7osWFPPq3pYg 供大家参考。
R语言中自带的排序函数在R中，跟排序有关的函数主要有三个：sort()，rank()，order()。其中sort(x)是对向量x进行排序，rank()是求秩的函数，它的返回值是这个向量中对应元素的“排名”，order()的返回值是对应“排名”的元素所在向量中的位置。
