R语言数据框分类求最大值

Python024

R语言数据框分类求最大值,第1张

使用data.frame函数就可以初始化一个Data Frame。比如我们要初始化一个student的Data Frame其中包含ID和Name还有Gender以及Birthdate，那么代码为：

student<-data.frame(ID=c(11,12,13),Name=c("Devin","Edward","Wenli"),Gender=c("M","M","F"),Birthdate=c("1984-12-29","1983-5-6","1986-8-8”))

另外也可以使用read.table() read.csv()读取一个文本文件，返回的也是一个Data Frame对象。读取数据库也是返回Data Frame对象。

看你问了好几遍啊，提供一个我觉得可以实现的方法吧，首先对这个数据进行排序 ，然后根根据组长度找到最大最小的5%数据，去掉之后排序。

a=sort(data)

l=a[0.05*length(a)]

u=a[0.95*length(a)]

result=a[a>l&a<u]

结果就是result了,当然可能有更好的方法，你再去找找吧。

>>A = [1 2 3 44 3 2 17 8 9 6]

AMax = max(A')'

amin = min(AMax)

[id,iv,ie] = find(A == amin)

AMax = % 行最大值

4

4

9

amin = % 行最大值中的最小值

4

id = % 在 A 中的 第 2 行第 1 列 和第 1 行的第 4 列

2

1

iv =

1

4