不知道题主是否区分数据分析与数据挖掘，前者偏向于业务分析，后者偏向于数据库算法。如果题主只是想问问什么是数据分析，大概谈一谈近年来的对数据分析的理解吧！
一句话概括下数据分析：借助数据来指导决策，而不是拍脑袋！传统行业的决策过多依赖于领导人得眼光和洞察力，而数据分析要做的事，就是把这些眼光和洞察力转化为人人可读的数字！
这里细分一下数据分析的框架：明确分析目标、数据收集、数据清理、数据分析、数据报告、执行与反馈。
1.首先是数据分析的目的性极强
区别于数据挖掘的找关联、分类、聚类，数据分析更倾向于解决现实中的问题。我想解决什么问题？通过这次的分析能让我产生什么决策？比如是否在某个高校举办一场活动，是否把我们的补贴政策再增加10元等等，数据分析的目的性极强。
2.数据收集
数据分析区别于数据挖掘的第一点就是数据来源。数据分析的数据可能来源于各种渠道，数据库、信息采集表、走访等等各种形式的数据，只要是和分析目标相关，都可以收集。而数据挖掘则偏向于数据库数据的读取。
3.数据清理
由于数据分析的数据来源相比于数据挖掘的直接从数据库调取，数据分析的数据更加杂乱无章，你可能是从别人的分析报告里找数据，从百度上搜索数据，这些数据的格式、字段都不统一，在这里你需要根据你的目的进行归类、整合。
4.数据分析
数据分析是全流程最重要的过程了！这里最重要的事情是：时刻想着你的目标是什么？比如了解某个时间段的交易状况，你要根据这个目标做同比、环比等等...这一块的方法极多，内容极大。由于题主只是想了解数据分析是什么，这里就不做过多的阐述。
5.数据报告
数据报告就是阐述你的结果嘛！你可以搞一堆大家看不懂的公式什么的证明你的专业性，但是这里需要你用最通俗易懂的语言告诉你的领导：做这件事有80%的概率收获100W。OK！就是这么简单！
6.执行与反馈
就是开始干活嘛！同时干完活后需要用数据监测是否达到既定目标？如果达到了，关键因素是什么？如果没达到，问题出在哪里？
数据分析牛人 （排名不分先后）一、沈浩老师中国传媒大学教授，这位老师给我深的印象就是比较喜欢旅游、爱摄影，除此之外更多的介绍还一下子想不起来。不过在博客分享了很多非常好的数据分析方法、数据可视化等。二、刘万祥ExcelPro刘万祥老师，《Excel图表之道》、《用地图说话》作者。专注于最专业、有效的商务图表沟通方法，追求图表的有效沟通，和专业的商务气质。三、张文彤老师英德知联恒市场咨询有限公司全国技术总监，是国内最早一批玩SPSS之一，前些年在大学从教，现如今投身咨询行业，在理论功底和SPSS软件使用有较高的造诣，感兴趣的还可以关注下张老师的培训。四、张磊IDMERSAS公司首席咨询顾问。现在的分析，不搞点挖掘、模型的，似乎就不够高级、不够唬人。这位博主可是数据挖掘的牛人，SAS、SPSS Clementine 的专家顾问啊。五、数据化管理黄老师是零售行业的老前辈，善于发现数据背后的故事,专注数据化管理的咨询及培训业务！14年快速消费品、通讯行业的销售经验！5年的零售企业《数据化管理》的咨询顾问、培训导师六、小蚊子乐园《谁说菜鸟不会数据分析》作者，专注在市场调查研究，SPSS使得很熟练，对PPT、excel也热爱有加，博客开的似乎很早了，有很多好内容。七、数据挖掘与数据分析知名博客主、微博主，资深数据分析师，多年从事咨询、互联网行业数据分析工作，在微博、博客分享了大量干货。
