2.将小图像的位图数据按照大位图数据的行数为“周期” T 扫描，即将小位图的第一行 long 数据串作为样本，在大位图数据中寻找匹配段：如果有，则记录“部分匹配标志（即部分包含，交集关系）”按照那个周期 T 直接到下一“段”检查是否匹配，直至扫描完全样本数的段，如果全部符合匹配条件，则置“完全匹配标志（即完全包含，子集关系）”....在此任何段中，如果不匹配，则 break ；
3.结论：有交集关系则为部分包含，有子集关系则有完全包含。
起始坐标比较好计算，即开始数据串的位置数，分解成大图的行列数。
你说用c语言是说直接用c的语法但是不用API吗？ 如果是的话你需要对BMP格式进行剖析 分析BMP的格式,这个我没有办法 但是用Windows API的话我可以给点思路你.LoadBitmap //获取图片文件句柄
GetObject //传入一个BITMAP结构 获取位图的信息 比如：长宽高
GetBitmapBits//获取像素点
//对保存像素点缓冲区进行修改
SetBitmapBits //修改像素
没有什么基于C语言的图像识别材料的，图像识别技术大多讲的都是各种算法。建议搜索一些OpenCV相关的资料，里面会有相关图像识别的内容。个人感觉用OpenCV来入门学习图像识别技术比较好，因为它把复杂的算法封装成API函数了，理解起来比那些枯燥的图像算法书籍要容易的多，因为后者更像是一本数学书，看起来费劲而且容易厌烦。等把OpenCV用熟，需要改某个API函数时，再去理解算法就容易的多（以上是个人经验）
