写在前面
ggplot2是一款风靡全球的绘图R包，可惜的是，我对它的理解只能到入门的水平，本着在实战中学习的理念，我就搜索一下往后可能用得到的图，进行揣摩和优化，然后我发现了一个师兄的公众号，遂跟着这个师兄学习R绘图。公众号在文末。
这当然无法达到我们发文章的要求，需要对其进行美化一下。
美化后的效果：
对上述几个参数进行解读：
参考链接：
1.绘图 https://mp.weixin.qq.com/s/n6TZoEADyDFcGzSzoGxlsg
2.paletteer documentation： https://www.rdocumentation.org/packages/paletteer/versions/1.4.0
3.grDevices documentation： https://astrostatistics.psu.edu/su07/R/html/grDevices/html/palettes.html
离散型变量系列：
配色确实有那味了，但是没想到内置的颜色不够用，可能通路少一点会好。
连续型变量系列：
然后我发现，不管添不添加配色，都是和默认的配色保持一致，目前猜测可能是颜色不够导致的。
后记2
1.ggsci https://www.rdocumentation.org/packages/ggsci/versions/2.9
2. https://stackoverflow.com/questions/43359050/error-continuous-value-supplied-to-discrete-scale-in-default-data-set-example
调色板有3种类型：连续型调色板、离散型调色板和定性调色板。
绘图应用[1]
Wes Anderson，电影导演韦斯·安德森，善于运用色彩。
最欣赏的一点是他以色调和对称构图来讲述惟妙惟肖的故事情节，而不是使用过多复杂花哨的拍摄方式诠释自己的才能。 [1]
绘图应用[2]
可以使用函数rainbow(n), heat.colors(n), terrain.colors(n), topo.colors(n)和cm.colors(n)生成n个连续颜色的向量
绘图应用[3]
绘图应用[4]
参考资料：
本系列课程要求大家有一定的R语言基础，对于完全零基础的同学，建议去听一下师兄的《生信必备技巧之——R语言基础教程》。本课程将从最基本的绘图开始讲解，深入浅出的带大家理解和运用强大而灵活的ggplot2包。内容包括如何利用ggplot2绘制散点图、线图、柱状图、添加注解、修改坐标轴和图例等。
本次课程所用的配套书籍是： 《R Graphic Cookbooks》
除了以上的基本图形外，师兄还会给大家讲解箱线图、提琴图、热图、火山图、气泡图、桑基图、PCA图等各种常用的生信图形的绘制，还不赶紧加入收藏夹，跟着师兄慢慢学起来吧！
柱状图可能是最常用的一种数据可视化。它们通常用于显示数值(在y轴上)，用于显示不同类别的数值(在x轴上)。例如，柱状图可以用来显示四种不同商品的价格。柱状图通常不适合显示一段时间内的价格，因为时间是一个连续的变量。
在制作柱状图时，您应该注意一个重要的区别:柱状图的高度有时表示数据集中的案例数，有时表示数据集中的值。记住这一区别——这可能会引起混淆，因为它们与数据的关系非常不同，但两者使用相同的术语。
拓展： position参数： 此处的position主要是指对图像的微调，最常见的应用是在分组的柱形图（bar）中，因为分组的柱形图会产生组内堆积和不堆积两种主要效果。
