使用命令 getwd() 就行了。
还能设置当前目录所在路径的,使用命令 setwd("C://……") 。
如果我的回答没帮助到您,请继续追问。
参考文章地址(https://zhuanlan.zhihu.com/p/120422644)
逗号分隔文件 (.csv文件)、 制表符分隔文件 (.tsv文件)和 空格分隔文件 (.txt文件)
(一).csv文件的读取
mydata <- read.csv(file=" ", header=T, sep=",", quote="\", dec=".", fill=T, comment.char=" ")
comment.char用于设置需要跳过的内容,比如需要跳过的行前面有“#”,那么设置comment.char=“#”,当然你也可以设置从中间开始读,注意,这个函数是read.csv里面的哦!
file: 以csv结尾的文件名,由文件所在路径及其文件名构成
header:是否把第一行作为表头
sep:分隔方式,csv文件分隔读入参数设置为"."
tsv文件分隔读入参数设置为"\t"
txt文件分隔为空格,不需要设置sep参数
也可以通过mydata <- read.table("D:/mydata.csv", header=T, sep=",", row.names="id")读取
(二).tsv文件的读取
mydata <- read.table("D:/mydata.tsv", header=T, sep="\t", row.names="id")
除了分隔方式跟上面一样
(三).txt文件的读取
mydata <- read.table("c:/mydata.txt", header=TRUE, row.names="id")
除了分隔方式跟上面一样
(四)以.gz结尾的压缩文件的读取
1.在R中可以使用gzfile()的方式读取压缩文件
2.使用data.table包里的fread()函数
安装并加载data.table包
install.packages("data.table")
library(data.table)
使用fread()函数读取文件,这里参数和之前的一致,唯一的不同就是fread()可以直接读取压缩文件
mydata <- fread(‘c:/mydata.txt.gz’, header=T, row.names=’id’)
(五)读取.xlsx后缀文件,也就是excel文件
1. 安装并加载openxlsx包
install.packages("openxlsx")
library(openxlsx)
2.进行数据的导入
mydata <- read.xlsx( "mydata.xlsx",rowNames=T)
其他参数可以通过? read.xlsx在R中根据需要进行添加的。
#设置默认路径
#显示当前工作目录(软件默认使用工作目录)
getwd()
#修改默认工作目录
setwd(dir = "e:/Rwork/")
#提示工作目录
getwd()
#查看目录下包含的文件
list.files()
#或者
dir()
#R包安装
install.packages("vcd")
#显示库所在的位置
.libPaths()
#显示库里有哪些安装包
library()
#载入包
library(vcd)
#or
require(vcd)
#直接输入函数看某些函数来自于R的哪个包
#如何使用R包
help(package="vcd")
help(package="ggplot2")
#查看包的信息,列出R包的基础内容,显示内置的数据集的内容,给包中的函数作为案例来使用
library(help="vcd")
#还有一些包中的函数,是包的核心内容,扩展了R的功能
Arthritis
#列出包中所有包含的函数
ls("package:vcd")
#每个函数如何使用查看对应帮助文档
#列出R包中包含的所有数据集
data(package="vcd")
#使用完一个包之后,将包从内存中移除
detach("package:vcd")
#再使用
Arthritis
#会出现报错:需要重新再加载
#删除已安装的包
remove.packages("vcd")
#会将R包从硬盘上彻底删除,无法继续使用了,用得不多
#R包的批量移植(更换新设备)
#列出当前环境中已安装的R包
installed.packages()
#取第一列,,,使用下标来访问数据框的第一列
installed.packages()[,1]
#将所以R包名字保存到一个文件中
Rpack<- installed.packages()[,1]
save(Rpack,file = "Rpack.Rwork")
#将这个文件移到另一个设备上
#在另一个设备上使用load函数打开这个文件
#存到另外一个变量Rpack中
#看到这些R包
#Rpack
#批量安装这些R包
#使用一个for循环
for(i in Rpack)install.packages(i)
#如何获取R的帮助信息
help.start()
#查看某个函数的功能
help(sum)
#or
?plot
?sum
#快速了解函数参数而不想查阅详细文档
args(plot)
#查看函数使用案例
example(mean)
example("hist")
#列出R的一些案例图
demo(graphics)
#查看R安装的某个包的帮助文档
help(package=ggplot2)
#有些R包包含vignette文档,这中文档包含更多内容,也更加规范,里面有简介、教程、开发文档等
vignette()
#不是每个包都包含这种格式的文档
vignette("xts")
#有时安装了某包但使用help命令搜索不到相关函数,是因为没有载入这个包
#需用使用library函数载入这个包
#载入之后才能使用help函数找到相关文档
#或者直接在help命令中加上package选项 等于 要搜索R包的名字,这种方法比较麻烦
#??接要搜索函数名字,这种情况下不加载包也可以
#有些情况下,不知道具体的函数名,只能模糊搜索
#查找与绘制热图相关的帮助信息(使用这条命令进行本地搜索)
help.search(heatmap)
#提示搜索不到
#因为需要加上引号
help.search("heatmap")
#搜到stats包中的heatmap函数,可以用来绘制热图
#help.search("heatmap")也可以简写成下面一条命令
??heatmap#不需要加引号
#列出所有包含关键字的内容
apropos("sum")
#可以通过mod参数调整查询的内容
apropos("sum",mod="function")#只列出函数
#help.search或??都是进行本地的文档搜索
#有时搜索不到或者文档太老了可以使用RSiteSearch()函数进行网络搜索
RSiteSearch(matlab)
#运行函数会使用默认浏览器来访问R官网,在官网中进行搜索,列出更多的结果
#可以利用搜索引擎进行问题搜索