airquality数据里的solar.r是什么

Python018

airquality数据里的solar.r是什么,第1张

太阳辐射。拓端tecdat|R语言用线性回归模型预测空气质量臭氧数据中主要包括以下内容，Solar.R：太阳辐射，臭氧：平均臭氧水平，以十亿分之一为单位，风：平均风速，每小时英里，温度：每日最高温度，以华氏度为单位。

导入数据：

library(openair)

setwd("文件存储地址如：C:/Program Files/RStudio/R")

Sys.setlocale("LC_TIME","English")

mydata=read.csv("文件名.csv",header=TRUE)

mydata[mydata==-99]<-NA

mydata$date<-as.POSIXct(strptime(mydata$date,format="%Y/%m/%d",tz="GMT"))

head(mydata)

tail(mydata)

做污染日历图

calendarPlot(mydata,pollutant="level",year=2019,month=c(4),breaks=c(-1,0,1,2,3,4,5,6),labels=c("无效","优","良","轻度污染","中度污染","重度污染","严重污染"),cols=c("gray","limegreen","yellow","orange","red","darkmagenta","darkred"),main="某地区某时间空气质量等级月历",w.shift=2)

给你一个例子，我把数据源文件中AQI无效的都改成了-1，做的是4月份的污染日历图，效果如下：