数组允许进行批量操作而无需使用for循环，因此更加简便，这种特性也被称为向量化。任何两个等尺寸之间的算术操作都应用逐元素操作的方式进行。
同尺度数组之间的比较，会产生一个布尔型数组。
上述操作均是在同尺度数组之间进行的，对于不同尺度数组间的操作，会使用到广播特性。
索引：获取数组中特定位置元素的过程；
切片：获取数组元素子集的过程。
new_a = a.astype(new_type)
astype()方法一定会创建新的数组（原始数据的一个拷贝），即使两个类型一致。
ls = a.tolist()
转置是一种特殊的数据重组形式，可以返回底层数据的视图而不需要复制任何内容。
数组拥有 transpose 方法，也有特殊的 T 属性。
对于更高纬度的数组， transpose 方法可以接受包含轴编号的元组，用于转置轴。
ndarray的 swapaxes 方法，通过接受一对轴编号作为参数，并对轴进行调整用于重组数据。
swapaxes 方法返回的是数据的视图，而没有对数据进行复制。
Reference：
《Python for Data Analysis:Data Wrangling with Pandas,Numpy,and IPython》
1、python中不能进行多维切片，一进行多维切片就产生下面的错误提示：TypeError: list indices must be integers, not tuple。
2、要进行多维切片，需要分成两步走，比如：lst[:-2][3:5]这样的。
Python具有丰富和强大的库。它常被昵称为胶水语言，能够把用其他语言制作的各种模块（尤其是C/C++）很轻松地联结在一起。常见的一种应用情形是，使用Python快速生成程序的原型（有时甚至是程序的最终界面），然后对其中有特别要求的部分，用更合适的语言改写，比如3D游戏中的图形渲染模块，性能要求特别高，就可以用C/C++重写，而后封装为Python可以调用的扩展类库。需要注意的是在您使用扩展类库时可能需要考虑平台问题，某些可能不提供跨平台的实现。
