r语言中如何将导入的csv数据格式转换成transaction 格式

Python0162

r语言中如何将导入的csv数据格式转换成transaction 格式,第1张

首先二进制存储的数据格式你自己要清楚

看你要保存成CSV文件，那存储的应该是表格类的或者矩阵数据

编程自己读写吧，读就要你自己搞清楚了，写就把读出来的数据按行写入，数据间再写入一个逗号

csv文件其实就是文本文件，里面的数据以矩阵方式存储，数据用逗号隔开

1、使用R语言（RStudio）运行read.csv()读取数据，发现代码运行出错，如图所示。

2、输入View(x)却发现数据的左上角第一个数字出错有乱码，这才导致 NA not permitted in predictors 。

3、可以使用matlab迂回的办法解决，首先在matlab中新建一个空矩阵，将数据复制到（读取到）此矩阵中，如图所示。

4、然后，使用csvwrite('实验数据2.csv',A)将此数据再次输出（注意路径），如图所示。

5、接着再次读入R语言中，如图所示，展开数据，数据报错问题就解决了。

你的文件是file.csv

>data<-read.csv("file.csv",header=T)

比如说第2列是性别 1是男 0是女

那么你可以强制转换，也可以用函数

>sex<-factor(data[,2]) 或者 >sex<-as.factor(data[,2])

如此sex就变成了因子型的

你可以把0，1改成female ，male

>levels(sex)<-c("female","male")

最后带回去

>data[,2]<-sex