x,y 用于横纵坐标作图的数据对象。
type 图类型（线条和点类型），使用格式type=" "。
type="p"显示为空心点。plot
type="l"显示为线条。line
type="b"显示为空心点和线条。both
type="c"显示为无点和线条。
type="o"显示为空心点和线条，线穿过空心点。
type="s"/"S"显示为阶梯线。
type="h"显示为直方图样的垂直线。
type="n"显示为无点和无线条。
xlim/ylim 用于指定图的x轴和y轴的范围，使用格式：xlim=c(x1,x2), ylim=c(y1,y2)。
xlab/ylab 用于给图的x轴和y轴添加标签，使用格式：xlab="xlab"，ylab="ylab"。
main 用于对plot添加主标题， main=" "。
sub 用于对plot添加副标题， sub=" "。
log 用于对x或者y值取log。log="x"/"y"/"xy"。
ann 使用T/F对plot中的标题，x轴标签，y轴标签是否显示进行定义。
axes 使用T/F对坐标轴是否显示进行定义。
frame.plot 使用T/F对画图外框是否显示进行定义。
panel.first 参数还没弄懂，panel.first="grid(8,8)"对背景线进行定义。
asp 表示y/x的纵横比。
lty 用于线条类型的定义，指定值为整数，lty="1"。
lty="0"显示为空白，即无线条。
lty="1"显示为实线线条。
lty="2"显示为虚线线条。
lty="3"显示为点状线条。
lty="4"显示为点虚线线条，点和虚线线条间隔。
lty="5"显示为长虚线。
lty="1"显示为双破折号线条。
R中tapply函数有时候，我们需要对组数据进行函数计算，怎么办？首先，创建一个分组因子用来识别每个对应的数据组；然后，使用R中tapply函数，它会把一个函数应用到每组数据。语法格式如下。
tapply(x, f, fun)
说明：x是一个向量，f是一个分组因子，fun是一个函数。函数返回一个对分组数据进行fun运算所得结果而构成的一个向量。
关于tapply函数，举例说明如下。
>data1 <- c(100, 200, 300, 400, 150, 180)
>sum(data1)
[1] 1330
>mean(data1)
[1] 221.6667
>f1 <- factor(c("A", "B", "A", "B", "A", "B"))
>tapply(data1, f1, sum)
A B
550 780
>tapply(data1, f1, mean)
AB
183.3333 260.0000
>tapply(data1, f1, length)
A B
3 3
如果是已知的概率分布，可以先把密度函数赋值到一个变量（比如叫f）里，然后：curve(f,add=TRUE)
如果从样本（比如保存在x里）估计密度，可以
lines(density(x))
注意画histogram的时候要freq=FALSE
