枚举了各种情况，没有办法全部枚举，但大部分情况应该都已经包含了。
1. 类变量：能够通过类名或者object的self来访问到，在类的内部和外部均可达，比如class_var_1
2. 对象变量：可以通过对象的self来使用的变量，通过constructor一路走向去的的self初次被赋值的变量都会成为对象变量，比如object_var_1, object_var_2, object_var_3, object_var_4
3. 内部变量：可以在函数中定义，并加上self前缀，在初次调用过定义的函数后，就可以在后面的对象的函数中被使用，比如internal_var_1
4. 局部变量：在函数内部定义，并使用的变量，在使用完之后就会被回收对类及object不可见
5. 全局变量：定义在类或者函数外部，作用域在变量被定义之后的任意代码段，比如：global_var_1
class： 是一个面向对象的类，用来描述具有相同的属性和方法的对象的集合,类可以起到模版的作用， 所以在创建实例的时候，可以将我们认为必要的属性填写进去，方法__init__ 第一个参数是self,在方法内部
self表示创建实例本身 ，所以就可以把各种属性绑定到self
参数实例化后，类下的所有方法，都可以调用实例参数，格式，self.参数名,实例如下
调用： 在类中定义函数，类和函数都可作为一个模块保存。要调用类或函数只需要import这个类或函数所在模块名称就可以了。在一个模块当然可以访问另外一个模块的类。
python里一个class不可以定义多个构造函数，一个class只能有一个用于构造对象的__init__函数，但python中的变量是无类型的，因此传给__init__的参数可以是任何类型
python中的函数参数在定义时可以有默认值，可以让__init__函数接受多个参数，在后面的一些参数给出默认值的方法让__init__接受不同个数的参数，并且执行类型检查执行不同的代码，用上述方法实现类的构造函数的多态性。
Python是一种计算机程序设计语言。是一种面向对象的动态类型语言，最初被设计用于编写自动化脚本(shell)，随着版本的不断更新和语言新功能的添加，越来越多被用于独立的、大型项目的开发。
扩展资料：
说起科学计算，首先会被提到的可能是MATLAB。然而除了MATLAB的一些专业性很强的工具箱还无法被替代之外，MATLAB的大部分常用功能都可以在Python世界中找到相应的扩展库。和MATLAB相比，用Python做科学计算有如下优点：
1、MATLAB是一款商用软件，并且价格不菲。而Python完全免费，众多开源的科学计算库都提供了Python的调用接口。用户可以在任何计算机上免费安装Python及其绝大多数扩展库。
2、与MATLAB相比，Python是一门更易学、更严谨的程序设计语言。它能让用户编写出更易读、易维护的代码。
3、MATLAB主要专注于工程和科学计算。然而即使在计算领域，也经常会遇到文件管理、界面设计、网络通信等各种需求。而Python有着丰富的扩展库，可以轻易完成各种高级任务，开发者可以用Python实现完整应用程序所需的各种功能。
参考资料来源：百度百科-Python
