Python常用包,可以学学这9个

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Python常用包,可以学学这9个,第1张

最近汇总了平时常用到的9个很好的Python包,它们能极大的提高我们的工作效率,安装它们,然后逐步熟练使用它们。

若有用,可以收藏这篇文章。

你若还在为生成名字、地址、IP地址而发愁,试试 Faker 库吧。

它是专业生成假数据的神器,但生成的数据看起来又如此“不假”。

基本用法如下所示:

使用日期和时间格式从来都不是一件有趣的事情。

尽管内置的 datetime 模块做得相当不错,但有一个更直观的 Pendulum ,能做到快速处理。

它支持时区转换、日期、时间操作和格式设置。

如下是一个快速示例,快速创建1个上海时区的时间:

Scrapy是一个强大的工具,可以让你从网站上快速提取信息。

当需要从多个网站或网页中提取大量信息时,手动提取是低效的。

Scrapy提供了易于使用的方法和包,可以使用HTML标记或CSS类提取信息。通过以下命令安装 scrapy :

然后直接在终端输入下面一行代码,

就能得到百度的首页html内容。

Pandas 是一个简单但功能强大的数据分析工具。使用它可以进行数据清洗,并对其进行统计分析。

分析完数据后,还可以使用外部库(如[Matplotlib])将其可视化(https://github.com/matplotlib/matplotlib).

Pandas最棒的地方是它建在NumPy上面,NumPy是一个强大的数据分析工具,因为Pandas基于它,所以这意味着大多数NumPy方法都是Pandas中已有的函数。

click 是一个Python包,可用于创建命令行接口,相当漂亮的命令行,相当丝滑。

让我们看一个例子:

hello 函数公开了两个参数: count 和 name 。最后,在命令行,直接这样调用脚本:

最后打印:

需要设置web服务器吗?

你有两秒钟的时间吗?因为这就是用Python启动简单web服务器所需的时间,直接下面一行代码:

但对于一个基本的web应用程序来说,这可能太简单了。Flask是一个用Python构建的微web框架。它是“微型”的,因为它没有任何数据库抽象层、表单验证或邮件支持。

幸运的是,它有大量的扩展,可以即插即用,如果只想提供一个简单的API,那么它就是完美的。

要使用Flask创建API服务器,请使用以下脚本:

使用下面一行代码启动服务:

最后,当您在浏览器中访问URL http://127.0.0.1:5000/ 时,

应该会看到以下JSON:

Requests 是一个强大的HTTP库。有了它,可以自动化任何与HTTP请求相关的操作,包括API自动化调用,这样你就不必再手动进行调用。

它附带了一些有用的特性,如授权处理、JSON/XML解析和会话处理。

如下获取明文地址:北京市海淀区清华东路35号,对应的经纬度时,使用百度地图接口,免费注册得到一个apk,返回经纬度结果如下所示:

Selenium是一个编写自动化测试用例的测试框架。

尽管它是用Java编写的,Python包提供对几乎所有Selenium函数的类似API的访问。

Selenium通常用于自动化应用程序UI的测试,但您也可以使用它自动化机器上的任务,如打开浏览器、拖放文件等。

看一个快速示例,演示如何打开浏览器并访问百度主页:

现在,该脚本每15秒刷新浏览器中的百度主页。

很多时候,需要以某种方式修改图像,使其更适合,例如模糊细节、组合一个或多个图像或创建缩略图。

将自制的 Pillow 脚本与 Click 组合在一起,然后直接从命令行访问它们,这对于加快重复的图像处理任务非常有用。

看一个模糊图像的快速示例:

python包

包是一个有层次的文件目录结构,它定义了由n个模块或n个子包组成的python应用程序执行环境。

通俗一点:包是一个包含__init__.py 文件的目录,该目录下一定得有这个__init__.py文件和其它模块或子包。

python库是参考其它编程语言的说法,就是指python中的完成一定功能的代码集合,供用户使用的代码组合。在python中是包和模块的

形式。

推荐学习《python教程》

一般按照API的惯例来设计库。

应用程序接口(英语:Application Programming Interface,简称:API),又称为应用编程接口,就是软件系统不同组成部分衔接的

约定。由於近年来软件的规模日益庞大,常常需要把复杂的系统划分成小的组成部分,编程接口的设计十分重要。程序设计的实践中,编

程接口的设计首先要使软件系统的职责得到合理划分。良好的接口设计可以降低系统各部分的相互依赖,提高组成单元的内聚性,降低组

成单元间的耦合程度,从而提高系统的维护性和扩展性。

划重点: 这三个概念(库、包、模块)实际上都是模块,只不过是个体和集合的区别。

模块

一个模块就是一个.py文件,里面定义了一些函数和变量,需要的时候就可以导入这些模块(.py文件)。

模块方式:

1、from 模块名 import 函数名

2、import 模块名

可以使用as 为模块或函数起一个别名

在模块之上的概念,为了方便管理而将 .py文件 进行打包。包目录下第一个文件便是 init .py(特点),然后是一些模块文件和子目录等。

库:具有相关功能模块的集合。这也是Python的一大特色之一,即具有强大的标准库、第三方库以及自定义模块。

第三方库:就是由其他的第三方机构,发布的具有特定功能的模块。

自定义模块:用户自己可以自行编写模块,然后使用。

这三个概念(库、包、模块)实际上都是模块,只不过是个体和集合的区别

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