Rust(blog)是一门强调安全、并发、高效的系统编程语言。其中四个关键词，系统编程、安全、并发、高效，是Rust语言的核心特征，也是区别于其他编程语言的首要因素。
Memory safety without garbage collection
Concurrency without data races
Abstraction without overhead
除此之外，我再补充一些关键词，以便读者更直观地了解Rust：静态类型/编译式语言/静态编译/动态编译、泛型/函数式/面向对象、模式匹配/ADT、DST/Associated Types/闭包(Closures)、Static/Dynamic/Multiple-Dispatch、 没有虚拟机(VM)、没有垃圾收集器(GC)、没有运行时(Runtime)、没有空指针/野指针/内存越界/缓冲区溢出/段错误、没有数据竞争(Data Race)……
Rust语言具有特性丰富、设计优良、适用范围广等诸多优点。
我(Liigo)从2013年底开始正式关注Rust项目，……至今有一年半了。其中有赞有批，有争有闹，也有贡献源码。本文所写的是我这些日子以来的所看、所闻、所感。
判断一门新的编程语言“是否靠谱”，是主观性很大的课题。Rust语言今日才刚刚发布1.0版本，它的未来发展走向如何，谁也说不清楚，说到底都是猜测。但是直觉告诉我，如果人靠谱、团队靠谱、技术能力靠谱、态度靠谱、社区靠谱，这个项目在很大程度上就是靠谱的、值得期待的。
谨以此文，献给我长久期待的 Rust 1.0！
2. 开放、友好、高效的开源社区
相当彻底的开源项目，开放、透明、友好，进度热火朝天，动作大刀阔斧。这是我第一次亲身参与并观察到的如此大规模的开源编程语言项目的开发过程。（之前也关注过Go语言项目，但其规模要小得多。）
开放源代码、GitHub/Git在线开发 hub.com/rust-lang/rust
开放系统设计过程，重要设计项目的提出、讨论、评估、决策均在线进行(RFCs)
内部决策过程也公开透明，每周发布会议记录(meetimg-minutes)
公开接受第三方开发者提交的 Pull Requests，必要时还指导开发
有一个核心团队(the core team)负责项目的发展方向和最终决策
有大量的（超过 1000 人!）第三方开发者给Rust贡献源代码、文档和测试用例
多次将优秀的第三方开发者吸纳进入官方开发团队和核心团队
多次在世界各地（包括北京）主办和协办小型本地开发者见面会
这5款必备的装逼技能 你一定要掌握一些实用并简化工作流程的运营工具
让你秒杀其他竞争者 进阶成高逼格运营
NO.1 易图设计工具
功能：线上图形设计、做海报、公众号图、九宫格、信息图等
易图是一款简单易用的线上图形设计工具，用户可使用平台提供的大量的图片、字体、模板等素材，通过简单的拖拉拽操作就可以轻松设计出精美的海报、九宫格、信息图等图片。易图设计工具解决了大多数人的设计痛点，让不会使用专业制图软件的运营人员也能快速制作出自己想要的图片。
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N0.2 文图
文图
功能：数据可视化、数据报告制作专家、一键分享报告
文图，是一个简单易用的数据可视化系统，用户可以轻松地在线编辑文字与数据、即时生成专业数据报告。预设了数十种不同风格的模板配色、图表类型以及文字样式，并支持可以自由拖拽和缩放的所见即所得排版方式。
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NO.3 石墨文档
石墨文档
功能：多人协作编辑文档和表格
石墨文档是一款简洁、轻便的在线office办公应用，支持多人编辑文档和表格，你既可以利用石墨文档创建安静的个人笔记，也可以与他人协作编辑同一个文档或表格，文档自动保存且存储在云端，网页端、手机App和微信H5多平台同步。文档编辑的实时展示也是石墨的一大特色，非常有意思！
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1、国内首家支持多人实时协作的文档和表格应用；
2、支持查看文档编辑历史和恢复，并且能针对细节划词评论；
3、可以用来协作撰稿校稿、会议记录、建立团队wiki等，一个文档即可同步、共享到多个平台。
NO.4 活动盒子
活动盒子
功能：营销活动创建生成工具
活动盒子是一款精准、高效、点对点、的活动运营工具，致力于通过数据驱动来帮助客户进行精准，高效的点对点的活动。作为微信小编，很多时候我们做活动需要绑定授权第三方微信服务平台，现在有了活动盒子，创建营销活动简直so easy~
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NO.5 Group+
Group+
功能：发布活动、票务管理、数据分析和展示
Group+ 是国内领先的社群运营工具，使用场景包含活动、众筹、问卷、调查表、短信等，助力社群运营更高效极致。从简单的活动编辑和发布开始，进行微信头像和报名人员信息的沉淀，后台自动呈现活动传播和转化数据，一切贴近运营的需求，平台还沉淀了国内近三千多家诸如黑马会、果壳、秋叶PPT等知名社群组织。
推荐理由：
1、可以用于活动报名、用户调研、吐槽反馈、众筹、问卷，甚至是商品售卖，多场景很强大；
2、每月2000条免费短信，温暖贴心；
3、微信一键支付，轻松预收活动费；
4、标签功能和用户轨迹，一目了然用户特性；
5、活动数据一看就懂，流量、转化、传播渠道都能监控。
本文由阿里闲鱼技术团队祈晴分享，本次有修订和改动，感谢作者的技术分享。
1、内容概述本文总结了阿里闲鱼技术团队使用Flutter在对闲鱼IM进行移动端跨端改造过程中的技术实践等，文中对比了传统Native与现在大热的Flutter跨端方案在一些主要技术实现上的差异，以及针对Flutter技术特点的具体技术实现，值得同样准备使用Flutter开发IM的技术同行们借鉴和参考。
学习交流：
- 移动端IM开发入门文章：《新手入门一篇就够：从零开发移动端IM》- 开源IM框架源码：https://github.com/JackJiang2011/MobileIMSDK
（本文同步发布于：http://www.52im.net/thread-3615-1-1.html）
2、闲鱼IM现状闲鱼IM的移动端框架构建于2016至2017年间，期间经过多次迭代升级导致历史包袱累积多，后面又经历IM界面的Flutter化，从而造成了客户端架构愈加复杂。
从开发层面总结闲鱼IM移动端当前架构主要存在如下几个问题：
1）研发效率较低：当前架构涉及到Android/iOS双端的逻辑代码以及Flutter的UI代码，定位问题往往只能从Flutter UI表相倒查到Native逻辑层； 2）架构层次较差：架构设计上分层不清晰，业务逻辑夹杂在核心的逻辑层致使代码变更风险大； 3）性能测试略差：核心数据源存储Native内存，需经Flutter Plugin将数据源序列化上抛Flutter侧，在大批量数据源情况下性能表现较差。从产品层面总结闲鱼IM移动端当前架构的主要问题如下：
1）定位问题困难：线上舆情反馈千奇百怪，测试始终无法复现相关场景，因此很多时候只能靠现象猜测本质； 2）疑难杂症较多：架构的不稳定性造成出现的问题反复出现，当前疑难杂症主要包括未读红点计数、iPhone5C低端机以及多媒体发送等多个问题； 3）问题差异性大：Android和iOS两端逻辑代码差异大，包括埋点逻辑都不尽相同，排查问题根源时双端都会有不同根因，解决方案也不相同。 3、业界的移动端跨端方案为解决当前IM的技术痛点，闲鱼今年特起关于IM架构升级项目，重在解决客户端中Andriod和iOS双端一致性的痛点，初步设想方案就是实现跨端统一的Android/iOS逻辑架构。
在当前行业内跨端方案可初步归类如下图架构：
在GUI层面的跨端方案有Weex、ReactNative、H5、Uni-APP等，其内存模型大多需要通过桥接到Native模式存储。
在逻辑层面的跨端方案大致有C/C++等与虚拟机无关语言实现跨端，当然汇编语言也可行。
此外有两个独立于上述体系之外的架构就是Flutter和KMM（谷歌基于Kotlin实现类似Flutter架构），其中Flutter运行特定DartVM，将内存数据挂载其自身的isolate中。
考虑闲鱼是Flutter的前沿探索者，方案上优先使用Flutter。然而Flutter的isolate更像一个进程的概念（底层实现非使用进程模式），相比Android，同一进程场景中，Android的Dalvik虚拟机多个线程运行共享一个内存Heap，而DartVM的Isolate运行隔离各自的Heap，因而isolate之间通讯方式比较繁琐（需经过序列化反序列化过程）。
整个模型如下图所示：
若按官方混合架构实现Flutter应用，开启多个FlutterAcitivty/FlutterController，底层会生成多个Engine，对应会存在多个isolate，而isolate通讯类似于进程通讯（类似socket或AIDL），这里借鉴闲鱼FlutterBoost的设计理念，FlutterIM架构将多个页面的Engine共享，则内存模型就天然支持共享读取。
原理图如下：
4、闲鱼IM基于Flutter的架构设计4.1 新老架构对比
如下图所示：是一个老架构方案，其核心问题主要集中于Native逻辑抽象差，其中逻辑层面还设计到多线程并发使得问题倍增，Android/iOS/Flutter交互繁杂，开发维护成本高，核心层耦合较为严重，无插拔式概念.
考虑到历史架构的问题，演进如下新架构设计：
如上图所示，架构从上至下依次为：
1）业务层； 2）分发层； 3）逻辑层； 4）数据源层。数据源层来源于推送或网络请求，其封装于Native层，通过Flutter插件将消息协议数据上抛到Flutter侧的核心逻辑层，处理完成后变成Flutter DB的Enitity实体，实体中挂载一些消息协议实体。
核心逻辑层将繁杂数据扁平化打包挂载到分发层中的会话内存模型数据或消息内存模型数据，最后通过观察者模式的订阅分发到业务逻辑中。
Flutter IM重点集中改造逻辑层和分发层，将IM核心逻辑和业务层面数据模型进行封装隔离，核心逻辑层和数据库交互后将数据封装到分发层的moduleData中，通过订阅方式分发到业务层数据模型中。
此外在IM模型中DB也是重点依赖的，个人对DB数据库管理进行全面封装解，实现一种轻量级，性能佳的Flutter DB管理框架。
4.2 DB存储模型
Flutter IM架构的DB存储依赖数据库插件，目前主流插件是Sqflite。
其存储模型如下：
依据上图Sqflite插件的DB存储模型会有2个等待队列：
一个是Flutter层同步执行队列； 一个是Native层的线程执行队列。其Android实现机制是HandlerThread，因此Query/Save读写在会同一线程队列中，导致响应速度慢，容易造成DB SQL堆积，此外缺失缓存模型。
于是个人定制如下改进方案：
Flutter侧通过表的主键设计查询时候会优先从Entity Cache层去获取，若缓存不存在，则通过Sqflite插件查询。
同时改造Sqflite插件成支持sync/Async同步异步两种方式操作，对应到Native侧也会有同步线程队列和异步线程队列，保证数据吞吐率。但是这里建议查询使用异步，存储使用同步更稳妥，主要怕出现多个相同的数据元model同一时间进入异步线程池中，存储先后顺序无法有效的保证。
4.3 ORM数据库方案
IM架构重度依赖DB数据库，而当前业界还没有一个完备的数据库ORM管理方案，参考了Android的OrmLite/GreenDao，个人自行设计一套Flutter ORM数据库管理方案。
其核心思想如下：
由于Flutter不支持反射，因此无法直接像Android的开源数据库方式操作，但可通过APT方式，将Entity和Orm Entity绑定于一身，操作OrmEntity即操作Entity，整个代码风格设计也和OrmLite极其相似。
参考代码如下：
4.4 IM内存数据模型
基于Flutter的IM移动端架构在内存数据模型主要划分为会话和消息两个颗粒度：
1）会话内存数据模型交托于SessionModuleData：会话内存数据有一个根节点RootNotice，然后其挂载PSessionMessageNotice（这里PSessionMessageNotice是ORM映射的会话DB表模型）子节点集合。 2）消息内存数据模型交托于MessageModuleData：消息内存数据会有一个MessageConatiner容器管理，其内部挂载此会话中的PMessage(PMessage是ORM映射的消息DB表模型)消息集合。依据上一章节，PSessionMessageNotice设计了一个OrmEnitity Cache，考虑到IM中会话数是有限的，因此PSessionMessageNotice都是直接缓存到Cache中。
这种做法的好处是各地去拿会话数据元时候都是缓存中同一个对象，容易保证多次重复读写的数据一致性。而PSessionMessageNotice考虑到其数量可以无限多的特殊性，因此这里将其挂载到MessageContainer的内存管理中，在退出会话的时机会校验容器中PMessage集合的数量，适当缩容可以减少内存开销。
模型如下图所示：
4.5 状态管理方案
基于Flutter的IM移动端架构状态管理方案比较简单，对数据源Session/Message维度使用观察者模式的订阅分发方式实现，架构类似于EventBus模式，页面级的状态管理无论使用fish-redux、scopeModel或者provider几乎影响面不大，核心还是需保留一种插拔式抽象更重要。
架构如下图：
4.6 IM同步模型方案
当前现状的消息同步模型：
如上图所示是，模型中存在ACCS Thread/Main Thread/Region Thread等多线程并发场景，导致易出现多线程高并发的问题。
native的推送和网络请求同步的隔离方案通过Lock的锁机制，并且通过队列降频等方式处理，流程繁琐且易出错。整体通过Region Version Gap去判断是否有域空洞，进而执行域同步补充数据。
改进的同步模型如下：
如上图所示，在Flutter侧天然没多线程场景，通过一种标记位的转化同步异步实现类似Handler消息队列，架构清晰简约了很多，避免锁带来的开销以及同步问题。
5、本次改造进展以及性能对比1）针对架构层面：
在基于Flutter的IM架构中，重点将双端逻辑差异性统一成同一份Dart代码，完全磨平Android/iOS的代码差异性带来的问题。
带来的好处很明显：
1）降低开发维护、测试回归、视觉验收的一半成本，极大提高研发效率； 2）架构上进行重构分层，实现一种解耦合，插拔式的IM架构； 3）同时Native到Flutter侧的大量数据上抛序列化过程改造程Flutter引用传递，解决极限测试场景下的私聊卡顿问题。2）针对线上舆情：
1）补齐UT和TLog的集团日志方式做到可追踪，可排查； 2）针对于很多现存的疑难杂症重点集中专项解决，比如iphone5C的架构在Flutter侧统一规划； 3）未读红点计数等问题也在架构模型升级中修复； 4）此外多媒体音视频发送模块进行改造升级。3）性能数据对比：
当IM架构的逻辑层和UI层都切换成Flutter后，和原先架构模式初步对比，整体内存水位持平。
其中：
1）私聊场景下小米9测试结构内存下降40M，功耗降低4mah，CPU降低1%； 2）极限测试场景下新架构内存数据相比于旧架构有一个较为明显的改观（主要由于两个界面都使用Flutter场景下，页面切换的开销降低很多）。 6、未来展望JS跨端不安全，C++跨端成本有点高，Flutter会是一个较好选择。彼时闲鱼FlutterIM架构升级根本目的从来不是因Flutter而Flutter，是由于历史包袱的繁重，代码层面的维护成本高，新业务的扩展性差，人力配比不协调以及疑难杂症的舆情持续反馈等等因素造成我们不得不去探索新方案。
经过闲鱼IM超复杂业务场景验证Flutter模式的逻辑跨端可行性，闲鱼在Flutter路上会一直保持前沿探索，最后能反馈到生态圈。
总结一句话，探索过程在于你勇于迈出第一步，后面才会不断惊喜发现。
（原文链接：点此进入，本次有修订和改动）
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