初学R语言需要用什么书比较好?

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初学R语言需要用什么书比较好?,第1张

《R语言实战》《R语言编程艺术》,这个过程中最好结合一些小例子来做一些分析的东西。其他还有《R语言实例》《R语言核心技术手册》也都是很好的书。

首先R是一种专业性很强的统计语言,如果想学得快一些的话,基本的统计学知识要懂,不然很多东西会掌握的比较慢。

R是用于统计分析、绘图的语言和操作环境。R是属于 GNU系统的一个自由、免费、源代码开放的软件,它是一个用于统计计算和统计制图的优秀工具。

R是统计领域广泛使用的诞生于1980年左右的 S语言的一个分支。可以认为R是S语言的一种实现。

而S语言是由AT&T贝尔实验室开发的一种用来进行数据探索、统计分析和作图的 解释型语言。

最初S语言的实现版本主要是 S-PLUS。S-PLUS是一个 商业软件,它基于S语言,并由MathSoft公司的统计科学部进一步完善。

首先R是一种专业性很强的统计语言,如果想学得快一些的话,基本的统计学知识要懂,不然很多东西会掌握的比较慢。

掌握基本语法和操作,推荐国内的已经翻译的比如《R语言实战》《R语言编程艺术》,这个过程中最好结合一些小例子来做一些分析的东西。其他还有《R语言实例》《R语言核心技术手册》也都是很好的书!如果需要可视化的话,强烈不推荐学习R本身的作图系统,实在是太不友好了.....还是用ggplot2吧。

掌握了上面的,就可以深入一些了,如果是做数据分析和可视化,推荐《ggplot2:数据分析与图形艺术》,这个才是作图的神器啊.....如果是空间分析相关的,推荐《Applied Spatial Data Analysis with R》,这个如果可以的话看英文版,而且要有地学的一些知识背景,中文版翻译的太次了,尽量不要看。数据挖掘机器学习之类的,可以看看比如《数据挖掘与R语言》、《机器学习——实用案例解析》,不过我觉得这几本书没上面的那几本好,但是可以大概看看是咋回事,最好还是看看专门的相关书籍,熟悉各种算法和流程,到时候搜索R的package,照着文档和例子搞定,不是特别难。

最后,强烈推荐统计之都、R-bloggers,统计之都以及谢益辉、肖凯、刘思喆等人的博客(自行Google以及到上面的网站找链接),订阅一下,会很有帮助,RStudio是个很棒的IDE,用起来很爽,功能很强大。

总之,你可以从《R语言实战》开始出发吧!

【导读】随着互联网的发展,数据分析已经成了非常热门的职业,大数据分析师也成了社会打工人趋之若鹜的职业,不仅高薪还没有很多职场微世界的繁琐事情,不过要想做好数据分析工作也并不简单,参看一些好书,对行进数据分析会更有帮助!今天小编就给大家带来了提高数据分析能力必读书籍推荐,希望对各位小伙伴有所帮助。

数据分析进阶

1.《精益数据分析》

本书展示了怎样验证自己的设想、找到实在的客户、打造能挣钱的产品,以及行进企业知名度。并经过30多个事例剖析,深化展示了怎样将六个典型的商业办法运用到各种规划的精益创业、数据分析根底,和数据驱动的思维办法中,找到企业添加的首先要害方针。

2.《数学之美》

本书把深邃的数学原理讲得愈加通俗易懂,让非专业读者也能领会数学的魅力。读者经过具体的比方学到的是考虑问题的办法 ——

怎样化繁为简,怎样用数学去向理工程问题,怎样跳出固有思维不断去考虑立异。

数据挖掘

1.《数据挖掘导论(无缺版)》

本书全面介绍了数据挖掘,包括了五个主题:数据、分类、相关剖析、聚类和异常检测。除异常检测外,每个主题都有两章。前一章包括根柢概念、代表性算法和点评技术,然后一章谈论高档概念和算法。这样读者在透彻地了解数据挖掘的根底的一同,还可以了解更多重要的高档主题。

2.《数据挖掘概念与技术》

本书无缺全面地叙说数据挖掘的概念、办法、技术和最新研讨翻开。本书对前两版做了全面修订,加强和从头组织了全书的技术内容,要害论说了数据预处理、再三办法挖掘、分类和聚类等的内容,还全面叙说了OLAP和离群点检测,并研讨了挖掘网络、凌乱数据类型以及重要运用范畴。

3.《数据挖掘与数据化运营实战:思维、办法、技巧与运用》

现在有关数据挖掘在数据化运营实践范畴比较全面和系统的作品,也是诸大都据挖掘书本中为数不多的交叉许多实在的实践运用事例和场景的作品,更是发明性地针对数据化运营中不同剖析挖掘课题类型,推出逐一对应的剖析思路集锦和相应的剖析技巧集成,为读者供给“菜单化”实战锦囊的作品

作为数据分析师,如果仅仅安于现状,不注重自我行进,那么,不久的将来,你很或许成为公司的“人肉”取数机,影响往后的工作生计。

以上就是小编今天给大家整理分享关于“提高数据分析能力必读书籍推荐”的相关内容希望对大家有所帮助。小编认为要想在大数据行业有所建树,需要考取部分含金量高的数据分析师证书,一直学习,这样更有核心竞争力与竞争资本。