1、Sublime Text
Sublime Text支持多功能，而且在开发者社区非常受欢迎。Sublime Text有自己的包管理器，开发者可以使用TA来安装组件，插件和额外的样式，所有这些都能提升你的编码体验。
Sublime Text比较适合python新手使用，是开发者中最流行的编辑器之一。Sublime Text支持跨平台、多种语言，而且可以使用其丰富的插件和主题。
优点：轻便、打开速度快、完美支持中文。
缺点：需要收费，更新慢，如果不付费，经常跳出购买页面。
2、Pycharm
Pycharm是JetBrains开发的Python IDE。Pycharm拥有一般IDE具备的功能，比如：调试、语法高亮、Project管理、代码跳转、智能提示、自动完成、单元测试、版本控制……还提供了一些很好的功能用于Django开发，同时支持Google App Engine，更酷的是，pycharm支持IronPython。
优点：好用、功能全面，不用担心环境配置的问题。
缺点：对性能要求较高，社区版不支持远程开发功能、数据库支持以及对web开发框架的支持等等。
3、Vim
Vim是vi发展而来的文本编辑器，代码补全、编译及错误跳转等方便编程的功能特别丰富，在程序员中被广泛使用。和Emacs并列成为类Unix系统用户最喜欢的编辑器。
Vim功能强大，插件种类众多，具有高度的定制化。如果你熟练使用Vim的话，那么你完全可以脱离鼠标，双手在键盘上像弹钢琴一样。
优点：可以脱离鼠标、效率高。
缺点：代码提示没有vscode的多和全，注释css和注释html一样，只不过插入的是/* 和 */。
工具原料：地理编码工具geocoder
用Python实现地理编码方法如下：
一、看一下它都支持哪些公司的地理编码服务:
二、安装
pip install geocoder
三、地理编码
import geocoder
g = geocoder.google("1403 Washington Ave, New Orleans, LA 70130")g = geocoder.arcgis(u"北京市海淀区上地十街10号")g.latlng输出为
[29.9287839, -90.08421849999999]也可以查看完整的geojson
g.geojson
输出为
{'bbox': [-90.0855674802915,29.9274349197085,
-90.0828695197085,
29.9301328802915],
'geometry': {'coordinates': [-90.08421849999999, 29.9287839], 'type': 'Point'},
'properties': {'accuracy': u'ROOFTOP',
'address': u'1403 Washington Ave, New Orleans, LA 70130, USA', 'bbox': [-90.0855674802915,
29.9274349197085,
-90.0828695197085,
29.9301328802915],
'city': u'New Orleans',
'confidence': 9,
'country': u'US',
'county': u'Orleans Parish',
'encoding': 'utf-8',
'housenumber': u'1403',
'lat': 29.9287839,
'lng': -90.08421849999999,
'location': '1403 Washington Ave, New Orleans, LA 70130', 'neighborhood': u'Garden District',
'ok': True,
'place': u'ChIJGyFHWc2lIIYRYSoneaXAUiw',
'postal': u'70130',
'provider': 'google',
'quality': u'street_address',
'state': u'LA',
'status': 'OK',
'status_code': 200,
'street': u'Washington Ave'},
'type': 'Feature'}
直接用Google尝试查询中文地址时失败
g = geocoder.google(u"北京市海淀区上地十街10号")g.ok
输出为
False
用百度应该没问题，不过我没有申请相应的key。切换到arcgis，能够成功编码g = geocoder.arcgis(u"北京市海淀区上地十街10号")g.latlng
输出为
[40.050934, 116.30079]
逆地理编码
g = geocoder.google([29.9287839, -90.08421849999999], method='reverse')print g.addressprint g.city
print g.state
print g.country
输出为
1403 Washington Ave, New Orleans, LA 70115, USANew Orleans
LA
US
换成中国的地址
g = geocoder.google([40.050934, 116.30079], method='reverse')print g.address
print g.city
print g.state
print g.country
输出为
Bai Du Da Sha, Haidian Qu, Beijing Shi, China, 100193Beijing
Beijing Shi
CN
用arcgis的服务试试
g = geocoder.arcgis([40.050934, 116.30079], method='reverse')print g.address
print g.city
print g.state
print g.country
输出为
None
北京市
北京市
CHN
Google转换成的是英文，但地址比较全。arcgis虽然是中文，但是详细的地址居然输出为了None，这有个X用。
其他
geocoder 的功能不止于此，它还可以查IP（包括自己的）。
g = geocoder.ip('199.7.157.0')
print g.latlng
print g.city
g = geocoder.ip('me')
print g.latlng
print g.city
输出为
[43.6934, -79.4857]
Toronto
[51.05, 13.75]
Dresden
查询一个城市的空间包围盒
g = geocoder.arcgis(u"山东")
g.bbox
输出为
{'northeast': [38.976997, 121.976998], 'southwest': [33.022997, 116.022998]}
第一种：ASCII码。是基于拉丁字母的一套电脑编码系统，主要用于显示现代英语和其他西欧语言，它是现今最通用的单字节编码系统，并等同于国际标准IS/IEC646。
由于计算机是美国人发明的，因此，最早只有127个字母被编码到计算机李，也就是大小写英文字母、数字和一些符号，这个编码表被称为ASCII编码，比如大写字母A的编码是65，小写字母a的编码是97，后128个称为扩展ASCII码。
第二种：GBK和GB2312。能在计算机中显示中文字符是至关重要的，然而ASCII表里一个偏旁部首都没有，所以我们需要一个关于中文和数字对应的关系表，一个字节只能最多表示256个字符，用处理中文显然一个字节是不够的，所以我们需要采用两个字节来表示，所以中国制定了GB2312编码，用来将中文编写进去。
第三种：Unicode。因为各个国家都有一套自己的编码，所以无法避免冲突，因此Unicode诞生了。它可以把所有语言都统一到一套编码里，这样就不会存在乱码问题了，现代操作系统和大多数编程语言都直接支持Unicode。
第四种：UFT-8。基于节约的原则，出现了把Unicode编码转化为可变长编码的UTF-8编码。而UTF-8编码把一个Unicode字符根据不同的数字大小编码成1-6个字节，常用的英文字母被编码成一个字节，汉字通常是3个字节，只有很生僻的字符才会被编码成4-6个字节，如果你要传输的文本包含大量英文字符，用UTF-8编码就能节省空间。
