1、使用此文程序编译python源程序为pyd
链接： https://www.jianshu.com/p/4465cf9283b6
2、编写入口py文件，调用pyd模块
注意点：
1、由于pyinstaller不会导入pyd程序依赖包，所以需要将pyd程序依赖包在入口py文件中导入一次，避免打包exe时pyd无法使用
2、打包exe后，路径有所变化，pyd中路径需使用绝对路径
3、pyd文件不要写入口调用，if main等，在入口py文件中导包及调用相关函数
优点：脱离python环境，包依赖
缺点：文件较大
步骤：
1、将入口py文件打包为exe可执行程序，会自动导入pyd文件并进行封装
注意点：
1、打包exe后，cmd下运行程序，看是否有错误输出，按提示解决相应问题即可
PyInstaller是一个用来将Python程序打包成独立可执行软件的工具，支持 Windows、Linux 和 Mac OS X。生成的可执行软件在没有Python的环境中可以直接运行，方便软件分发，进一步降低使用成本，提升使用效率。
下面演示如何使用 PyInstaller 将程序打包成Windows下的exe软件。
使用pip的方式进行安装，这样可以自动安装其他依赖库。
如果pip还未安装，请参考我的另一篇文章《 Python pip包管理工具 》
在cmd命令行控制台或者VS Code内置的终端输入命令行生成应用，首先将当前路径切换到Python程序所在的路径（如下示例的SubOcr.py文件在python文件夹下的SubOcr文件夹内），然后输入生成应用的命令。
命令执行成功后在 I:\work\python\SubOcr\dist 文件夹下生成了SubOcr文件夹，里面包含了SubOcr.exe文件。整个SubOcr文件夹就是一个绿色软件，随便移动到任何位置都可运行。
实际上在用pyinstaller命令时会在Python程序的所在路径生成一个后缀为spec的同名文件，然后根据此文件的配置生成应用，这就是PyInstaller的原理。这样做的好处是spec保存了生成应用的配置，每次重新生成应用时可以省略指定参数，尤其是指定了其他的资源、程序库时。我们可以通过以下命令先生成spec文件。
pyi-makespec的命令参数跟pyinstaller的相同，在生成spec文件后可以对其部分选项进行编辑（可以用VS Code或自带的记事本编辑），添加更多参数，然后再用pyinstaller命令生成应用。
spec文件的主要选项：
上面示例的SubOcr用到了opencc和opencv-python，其中opencc下的数据文件和opencv-python下的dll文件在生成应用时不会自动导入（缺少这些文件应用无法正常使用），因此需要在spec文件中指定路径。对spec文件的修改如下：
以上便是PyInstaller打包Python程序的全过程，如果在此过程中遇到问题，可以在评论区留言，定当知无不言，言无不尽。
像Python这种解释性的语言，要想私有化部署的同时又保护好源码，就像是对于鱼和熊掌的追求。
虽然做不到尽善尽美，但是对代码进行混淆，增加一点破解的难度，或许能规避一些泄露的风险。
本次演示环境：linux
确保要发布的包根目录("demo")中有__main__.py文件，这个是程序执行入口。
编译
批量改名.pyc文件
移动.pyc文件
清理.py文件
清理__pycache__文件夹
打包成zip
运行时只要将zip文件作为参数即可
最终整合脚本
调用方式
对于在变量和函数名上的混淆有点小儿科，而对于跨文件的类名的混淆又太容易实现。
所以对于混淆程度的取舍，要视工程的规模而定。
2.1 混淆工具pyminifier
在原来的工具 pyminifier上修复了几个bug。
安装：
python3 安装
或者clone下来，自行安装
使用例子
2.2 源码变更
不同的配置对于源码的要求不同，以下是笔者踩过的坑。
其他混淆想法
结合混淆、编译和打包，尝试出以下发布脚本。
主要的思路 ：创建一个工作目录tmp，然后在此目录下混淆、编译python代码，完成后把内容打包成pyc文件，再将pyc文件和其他配置文件移动到dist，发布dist即可。
混淆的目的是最大程度保护源码，在发布到客户端后不被轻易破解。
