20张英文原版Python科学速查表，帮你快速掌握Python数据分析

Python016

20张英文原版Python科学速查表，帮你快速掌握Python数据分析,第1张

Python基础

Pandas基础

Numpy基础

PySpark基础

数组排序算法

scikit-learn算法小抄

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它们不匹配自己,在正则中具有其它的意义,匹配自己需要转义.

元字符的完整列表:

它们不用来代表字符,用来实现一些特殊的匹配功能

可以给 group() , start() , end() , span() 传入参数 分组的序号 ,以获取模式中特定分组匹配到的内容.默认参数为0.

组从0开始从左到右编号,它始终存在.要确定编号,只需计算从左到右的左括号字符.

(?参数)

(?a:表达式)

(?aiLmsux-imsx:表达式)

(?#注释内容)

(?P<组名>表达式) + result.group('组名') :

(?P<组名>表达式) + (?P=<组名>) :

(?:表达式)

(?=表达式)

(?!表达式)

(?<=表达式)

(?<!表达式)

(?(id/name)yes-pattern|no-pattern)

如果你匹配固定字符串或单个字符类,如果你匹配固定字符串或单个字符类，并且你没有使用任何 re 功能，例如 IGNORECASE 标志，那么正则表达式的全部功能可能不是必需的。 字符串有几种方法可以使用固定字符串执行操作，它们通常要快得多，因为实现是一个针对此目的而优化的单个小 C 循环，而不是大型、更通用的正则表达式引擎。

在转向 re 模块之前，请考虑是否可以使用更快更简单的字符串方法解决问题

正则默认是贪婪模式(匹配为尽可能 少 的文字):

非贪婪:匹配为尽可能少的文字

*? 、 +? 、 ?? 、 {m,n}?

使用正则表达式解析 HTML 或 XML 很痛苦。HTML 和 XML 有特殊情况会破坏明显的正则表达式；当你编写正则表达式处理所有可能的情况时，模式将非常复杂。 使用 HTML 或 XML 解析器模块来执行此类任务 。