第一步的意思是安装pheatmap包,第二步的意思是引用pheatmap库,第三步的意思是打开nprot.2009.97_for_heatmap.txt 文件中的数据并赋值到变量a,第四步,用pheatmap分析数据变量a。
(供自己记录)adj位置调整
ask询问
bg背景
bty图形边框风格,o四边都有边框,l左边和下边,7右边和上边,c上边、左边和下边,
cex设置点和字符的大小,axis坐标轴上标签字的大小,lab坐标轴上命名的大小,main标题的大小,sub副标题的大小,col颜色。
family字体的风格,
fg前景颜色
font图片字体的风格,字体,粗体,斜体
las坐标轴的运行关系,坐标轴上的字和坐标轴的关系,字会转
lend线的两端的样式
lty线的形式,直线、虚线
lwd线的粗细
Mai、mar、mex画布的大小
Mfcol、mfrow是来切分画布的,放几个fig在画布中,两个功能一样
pch是用来定义点的形状的,有25个形状
srt用来定义图中的文字的角度
Txk坐标轴上的刻度的大小,刻度的字体大小
Xaxt/yaxt不想要坐标轴的标签
Xlog/ylog是x轴和y轴设置为log值
Xpd把绘图区设置为整个画布
Fig表示图形的四个角的位置
New是在图中生成图
#头两行是读取csv文件,逗号分隔值 comma seperated value,是一种简化的excel文件OrgData=read.csv("DownlinkPower_train.csv",header=T)
TestData=read.csv("DownlinkPower_test.csv",header=T)
#第四第五行是选取子集subset(),从 OrgData里选出 OrgData[,1] >0 第一列为正的那些行。
OrgData = subset(OrgData, OrgData[,1] >0)
TestData = subset(TestData, TestData[,1] >0)
#第六行是把data的列名字赋给OrgData_colname
OrgData_colname = colnames(OrgData)
OrgData = cbind(OrgData,1) //cbind 是合并矩阵? cbind是column bind就是横着粘在一起
竖着粘在一起是rbind,此处cbind(OrgData,1)就是在OrgData的最后加一列全是1
#重新给列命名,c()是字符串的向量,相当于给最后一列命名"intercepts"
colnames(OrgData) = c(OrgData_colname, "intercepts")
#as.matrix相当于c++的cast 强行转换格式,此处强行转换成矩阵格式
#dim(OrgData)是输出OrgData的行数和列数,[2]引用的是列,2:列数就是取OrgData中2到最后一列,其实此处可以用ncol(OrgData)来找列数
x1 = as.matrix(OrgData[,2:dim(OrgData)[2]])
#把OrgData的第一列给y1
y1 = OrgData[,1]