Opencv模板匹配函数里面包含了匹配的置信度：
img_rgb = cv2.imread('mario.jpg')。
img_gray = cv2.cvtColor(img_rgb,cv2.COLOR_BGR2GRAY)。
template = cv2.imread('mario_coin.jpg', 0)。
h, w =template.shape[:2]。
# res里面包含的是匹配的置信度。
res = cv2.matchTemplate(img_gray,template,cv2.TM_CCOEFF_NORMED)。
threshold = 0.8。
# 取匹配程度大于0.8的坐标。
loc = np.where(res >= threshold)。
OpenCV是一个基于Apache2.0许可（开源）发行的跨平台计算机视觉和机器学习软件库，可以运行在Linux、Windows、Android和Mac OS操作系统上。
它轻量级而且高效——由一系列 C 函数和少量 C++ 类构成，同时提供了Python、Ruby、MATLAB等语言的接口，实现了图像处理和计算机视觉方面的很多通用算法。
OpenCV用C++语言编写，它具有C ++，Python，Java和MATLAB接口，并支持Windows，Linux，Android和Mac OS，OpenCV主要倾向于实时视觉应用，并在可用时利用MMX和SSE指令， 如今也提供对于C#、Ch、Ruby，GO的支持。
第一种
OpenCV都带有这个函数的代码！你在用的时候，选择函数，然后右键选择”go
to denifition of cvCalOpticalFlowHS"--->然后就会跳 到定义cvCalOpticalFlowHS的定义文件，就会跳到cv.h头文件来（说明cvCalOpticalFlowHS在cv.h文件中定义的），然后你去cv.cpp文件，按"Ctrl+F" 输入函数名进行搜索，就能找到cvCalOpticalFlowHS函数的源文件了。只适合函数定义在cv.h中的函数。
第二种
如果有些函数是定义在core或者imgproc等模块中的，这个方法就不行，最好就是自己用cmake手动编译OpenCV，编译方法可以参考：如何手动编译OpenCV源码，生成VC++项目，然后用vs打开工程，去里面搜索整个工程。如我要找cvGabor函数，通过查找发现在imgproc—>src—>gabor.cpp下。或者你不想再重新编译，直接从下载的OpenCV的源码版本，在OpenCV目录下的：..\OpenCV-2.4.10\modules目录选对应文件夹（似乎cvLoadImage等无法查看，待验证）。最好是用自己重新编译的，这样所有的函数都可以查看其具体实现！
..\opencv-2.4.8\modules目录下
