如果区间是R的话,就是那些反常积分中的无穷限积分,一般可以用牛顿-莱布尼茨公式,首先把积分函数写成其原函数的形式,然后在根据求极限的方法可以求出在正无穷或负无穷的值就OK啦!
还可以把无穷限积分的积分区间分割成几个小部分在再计算
一般定积分是很灵活的。我觉得一定要和不定积分联系起来,因为很多方法都和不定积分相似,比如说换元法,分部法等。
Integrate[Sqrt[r^2 - x^2]/(x + a), {x, -r, r},Assumptions ->{0 <r <1, a >10 r}]
这是积分
Plot3D[\[Pi] (a - Sqrt[a^2 - r^2]), {r, -8, 8}, {a, -8, 8}]
Manipulate[Plot[\[Pi] (a - Sqrt[a^2 - r^2]), {r, -8, 8}], {a, -8, 8}]
这两个是画图
题主的做法主要存在两点问题:
1、quad函数用于计算数值积分,函数表达式中不能包含符号量;
2、被积函数的表达式应该写成关于被积变量的向量化的形式(也就是应该用点运算)。
参考代码:
R=1syms L
rr = 0 : 0.1 : 1
for ii = 1 : length(rr)
r = rr(ii)
f = @(l)(acos((1+l*l-r*r)/(2*l))+r*r*acos((r*r+l*l-1)/(2*r*l))-0.5*sqrt(4*r*r-(1+r*r-l*l)^2))*2*l/(pi*r^4)
fun = @(L) arrayfun(f,L)
J(ii) = quadl(fun,0,r)
end
plot(rr, J)
或者也可以借用楼上 枫箫1 的部分代码,写成:
R=1syms L
rr = 0 : 0.1 : 1
for ii = 1 : length(rr)
r = rr(ii)
SOA=R^2*acos((R^2+L^2-r^2)/(2*R*L))+r^2*acos((r^2+L^2-R^2)/(2*r*L))-...
0.5*sqrt(4*R^2*r^2-(R^2+r^2-L^2)^2)
PAB=SOA/(pi*r^2)
p=2*L/r^2
f=PAB*p
fun = eval(['@(L)' vectorize(f)])
fun = @(l) arrayfun(@(L)eval(f),l)
J(ii) = quadl(fun,0,r)
end
plot(rr, J)
以上代码虽可以运行,但被积函数存在问题——SOA的第一项反余弦的值可能出现复数(因为在r稍小的情况下,acos的参数大于1),请题主再仔细检查一下。