斐波那契数列

Python012

斐波那契数列,第1张

斐波那契数列,“斐波那契数列”的发明者,是意大利数学家列昂纳多•斐波那契(Leonardo Fibonacci,生于公元1170年,卒于1240年。籍贯大概是比萨)。他被人称作“比萨的列昂纳多”。1202年,他撰写了《珠算原理》(Liber Abaci)一书。他是第一个研究了印度和阿拉伯数学理论的欧洲人。他的父亲被比萨的一家商业团体聘任为外交领事,派驻地点相当于今日的阿尔及利亚地区,列昂纳多因此得以在一个阿拉伯老师的指导下研究数学。他还曾在埃及、叙利亚、希腊、西西里和普罗旺斯研究数学。

斐波那契数列指的是这样一个数列:1,1,2,3,5,8,13,21……

这个数列从第三项开始,每一项都等于前两项之和。它的通项公式为:(1/√5)*{[(1+√5)/2]^n - [(1-√5)/2]^n}【√5表示根号5】

很有趣的是:这样一个完全是自然数的数列,通项公式居然是用无理数来表达的。

【该数列有很多奇妙的属性】

比如:随着数列项数的增加,前一项与后一项之比越逼近黄金分割0.6180339887……

还有一项性质,从第二项开始,每个奇数项的平方都比前后两项之积多1,每个偶数项的平方都比前后两项之积少1。

如果你看到有这样一个题目:某人把一个8*8的方格切成四块,拼成一个5*13的长方形,故作惊讶地问你:为什么64=65?其实就是利用了斐波那契数列的这个性质:5、8、13正是数列中相邻的三项,事实上前后两块的面积确实差1,只不过后面那个图中有一条细长的狭缝,一般人不容易注意到。

如果任意挑两个数为起始,比如5、-2.4,然后两项两项地相加下去,形成5、-2.4、2.6、0.2、2.8、3、5.8、8.8、14.6……等,你将发现随着数列的发展,前后两项之比也越来越逼近黄金分割,且某一项的平方与前后两项之积的差值也交替相差某个值。

斐波那契数列的第n项同时也代表了集合{1,2,...,n}中所有不包含相邻正整数的子集个数。

【斐波那契数列别名】

斐波那契数列又因数学家列昂纳多•斐波那契以兔子繁殖为例子而引入,故又称为“兔子数列”。

斐波那契数列

一般而言,兔子在出生两个月后,就有繁殖能力,一对兔子每个月能生出一对小兔子来。如果所有兔都不死,那么一年以后可以繁殖多少对兔子?

我们不妨拿新出生的一对小兔子分析一下:

第一个月小兔子没有繁殖能力,所以还是一对

两个月后,生下一对小兔民数共有两对

三个月以后,老兔子又生下一对,因为小兔子还没有繁殖能力,所以一共是三对

------

依次类推可以列出下表:

经过月数:0123456789101112

兔子对数:1123581321345589144233

表中数字1,1,2,3,5,8---构成了一个数列。这个数列有关十分明显的特点,那是:前面相邻两项之和,构成了后一项。

这个数列是意大利中世纪数学家斐波那契在<算盘全书>中提出的,这个级数的通项公式,除了具有a(n+2)=an+a(n+1)/的性质外,还可以证明通项公式为:an=1/√[(1+√5/2) n-(1-√5/2) n](n=1,2,3.....)

【斐波那挈数列通项公式的推导】

斐波那契数列:1,1,2,3,5,8,13,21……

如果设F(n)为该数列的第n项(n∈N+)。那么这句话可以写成如下形式:

F(1)=F(2)=1,F(n)=F(n-1)+F(n-2) (n≥3)

显然这是一个线性递推数列。

通项公式的推导方法一:利用特征方程

线性递推数列的特征方程为:

X^2=X+1

解得

X1=(1+√5)/2, X2=(1-√5)/2.

则F(n)=C1*X1^n + C2*X2^n

∵F(1)=F(2)=1

∴C1*X1 + C2*X2

C1*X1^2 + C2*X2^2

解得C1=1/√5,C2=-1/√5

∴F(n)=(1/√5)*{[(1+√5)/2]^n - [(1-√5)/2]^n}【√5表示根号5】

通项公式的推导方法二:普通方法

设常数r,s

使得F(n)-r*F(n-1)=s*[F(n-1)-r*F(n-2)]

则r+s=1, -rs=1

n≥3时,有

F(n)-r*F(n-1)=s*[F(n-1)-r*F(n-2)]

F(n-1)-r*F(n-2)=s*[F(n-2)-r*F(n-3)]

F(n-2)-r*F(n-3)=s*[F(n-3)-r*F(n-4)]

……

F(3)-r*F(2)=s*[F(2)-r*F(1)]

将以上n-2个式子相乘,得:

F(n)-r*F(n-1)=[s^(n-2)]*[F(2)-r*F(1)]

∵s=1-r,F(1)=F(2)=1

上式可化简得:

F(n)=s^(n-1)+r*F(n-1)

那么:

F(n)=s^(n-1)+r*F(n-1)

= s^(n-1) + r*s^(n-2) + r^2*F(n-2)

= s^(n-1) + r*s^(n-2) + r^2*s^(n-3) + r^3*F(n-3)

……

= s^(n-1) + r*s^(n-2) + r^2*s^(n-3) +……+ r^(n-2)*s + r^(n-1)*F(1)

= s^(n-1) + r*s^(n-2) + r^2*s^(n-3) +……+ r^(n-2)*s + r^(n-1)

(这是一个以s^(n-1)为首项、以r^(n-1)为末项、r/s为公差的等比数列的各项的和)

=[s^(n-1)-r^(n-1)*r/s]/(1-r/s)

=(s^n - r^n)/(s-r)

r+s=1, -rs=1的一解为 s=(1+√5)/2, r=(1-√5)/2

则F(n)=(1/√5)*{[(1+√5)/2]^n - [(1-√5)/2]^n}

【C语言程序】

main()

{

long fib[40] = {1,1}

int i

for(i=2i<40i++)

{

fib[i ] = fib[i-1]+fib[i-2]

}

for(i=0i<40i++)

{

printf("F%d==%d\n", i, fib)

}

return 0

}

【Pascal语言程序】

var

fib: array[0..40]of longint

i: integer

begin

fib[0] := 1

fib[1] := 1

for i:=2 to 39 do

fib[i ] := fib[i-1] + fib[i-2]

for i:=0 to 39 do

write('F', i, '=', fib[i ])

end.

【数列与矩阵

对于斐波那契数列1,1,2,3,5,8,13…….有如下定义

F(n)=f(n-1)+f(n-2)

F(1)=1

F(2)=1

对于以下矩阵乘法

F(n+1) = 1 1 * F(n)

F(n) 1 0 F(n-1)

它的运算就是

F(n+1)=F(n)+F(n-1)

F(n)=F(n)

可见该矩阵的乘法完全符合斐波那契数列的定义

设1 为B,1 1为C

1 1 0

可以用迭代得到:

斐波那契数列的某一项F(n)=(BC^(n-2))1

这就是斐波那契数列的矩阵乘法定义.

另矩阵乘法的一个运算法则A¬^n(n为偶数)=A^(n/2)* A^(n/2).

因此可以用递归的方法求得答案.

时间效率:O(logn),比模拟法O(n)远远高效。

代码(PASCAL)

{变量matrix是二阶方阵, matrix是矩阵的英文}

program fibonacci

type

matrix=array[1..2,1..2] of qword

var

c,cc:matrix

n:integer

function multiply(x,y:matrix):matrix

var

temp:matrix

begin

temp[1,1]:=x[1,1]*y[1,1]+x[1,2]*y[2,1]

temp[1,2]:=x[1,1]*y[1,2]+x[1,2]*y[2,2]

temp[2,1]:=x[2,1]*y[1,1]+x[2,2]*y[2,1]

temp[2,2]:=x[2,1]*y[1,2]+x[2,2]*y[2,2]

exit(temp)

end

function getcc(n:integer):matrix

var

temp:matrix

t:integer

begin

if n=1 then exit(c)

t:=n div 2

temp:=getcc(t)

temp:=multiply(temp,temp)

if odd(n) then exit(multiply(temp,c))

else exit(temp)

end

procedure init

begin

readln(n)

c[1,1]:=1

c[1,2]:=1

c[2,1]:=1

c[2,2]:=0

if n=1 then

begin

writeln(1)

halt

end

if n=2 then

begin

writeln(1)

halt

end

cc:=getcc(n-2)

end

procedure work

begin

writeln(cc[1,1]+cc[1,2])

end

begin

init

work

end.

【数列值的另一种求法】

F(n) = [ (( sqrt ( 5 ) + 1 ) / 2) ^ n ]

其中[ x ]表示取距离 x 最近的整数。

【数列的前若干项】

1 1

2 2

3 3

4 5

5 8

6 13

7 21

8 34

9 55

10 89

11 144

12 233

13 377

14 610

15 987

16 1597

17 2584

18 4181

19 6765

20 10946

斐波那挈数列通项公式的推导】

斐波那契数列:1,1,2,3,5,8,13,21……

如果设F(n)为该数列的第n项(n∈N+)。那么这句话可以写成如下形式:

F(1)=F(2)=1,F(n)=F(n-1)+F(n-2) (n≥3)

显然这是一个线性递推数列。

通项公式的推导方法一:利用特征方程

线性递推数列的特征方程为:

X^2=X+1

解得

X1=(1+√5)/2, X2=(1-√5)/2.

则F(n)=C1*X1^n + C2*X2^n

∵F(1)=F(2)=1

∴C1*X1 + C2*X2

C1*X1^2 + C2*X2^2

解得C1=1/√5,C2=-1/√5

∴F(n)=(1/√5)*{[(1+√5)/2]^n - [(1-√5)/2]^n}【√5表示根号5】

通项公式的推导方法二:普通方法

设常数r,s

使得F(n)-r*F(n-1)=s*[F(n-1)-r*F(n-2)]

则r+s=1, -rs=1

n≥3时,有

F(n)-r*F(n-1)=s*[F(n-1)-r*F(n-2)]

F(n-1)-r*F(n-2)=s*[F(n-2)-r*F(n-3)]

F(n-2)-r*F(n-3)=s*[F(n-3)-r*F(n-4)]

……

F(3)-r*F(2)=s*[F(2)-r*F(1)]

将以上n-2个式子相乘,得:

F(n)-r*F(n-1)=[s^(n-2)]*[F(2)-r*F(1)]

∵s=1-r,F(1)=F(2)=1

上式可化简得:

F(n)=s^(n-1)+r*F(n-1)

那么:

F(n)=s^(n-1)+r*F(n-1)

= s^(n-1) + r*s^(n-2) + r^2*F(n-2)

= s^(n-1) + r*s^(n-2) + r^2*s^(n-3) + r^3*F(n-3)

……

= s^(n-1) + r*s^(n-2) + r^2*s^(n-3) +……+ r^(n-2)*s + r^(n-1)*F(1)

= s^(n-1) + r*s^(n-2) + r^2*s^(n-3) +……+ r^(n-2)*s + r^(n-1)

(这是一个以s^(n-1)为首项、以r^(n-1)为末项、r/s为公差的等比数列的各项的和)

=[s^(n-1)-r^(n-1)*r/s]/(1-r/s)

=(s^n - r^n)/(s-r)

r+s=1, -rs=1的一解为 s=(1+√5)/2, r=(1-√5)/2

则F(n)=(1/√5)*{[(1+√5)/2]^n - [(1-√5)/2]^n}

【C语言程序】

main()

{

long fib[40] = {1,1}

int i

for(i=2i<40i++)

{

fib[i ] = fib[i-1]+fib[i-2]

}

for(i=0i<40i++)

{

printf("F%d==%d\n", i, fib)

}

return 0

}

【Pascal语言程序】

var

fib: array[0..40]of longint

i: integer

begin

fib[0] := 1

fib[1] := 1

for i:=2 to 39 do

fib[i ] := fib[i-1] + fib[i-2]

for i:=0 to 39 do

write('F', i, '=', fib[i ])

end.

【数列与矩阵】

对于斐波那契数列1,1,2,3,5,8,13…….有如下定义

F(n)=f(n-1)+f(n-2)

F(1)=1

F(2)=1

对于以下矩阵乘法

F(n+1) = 1 1 * F(n)

F(n) 1 0 F(n-1)

它的运算就是

F(n+1)=F(n)+F(n-1)

F(n)=F(n)

可见该矩阵的乘法完全符合斐波那契数列的定义

设1 为B,1 1为C

1 1 0

可以用迭代得到:

斐波那契数列的某一项F(n)=(BC^(n-2))1

这就是斐波那契数列的矩阵乘法定义.

另矩阵乘法的一个运算法则A�0�1^n(n为偶数)=A^(n/2)* A^(n/2).

因此可以用递归的方法求得答案.

时间效率:O(logn),比模拟法O(n)远远高效。

代码(PASCAL)

{变量matrix是二阶方阵, matrix是矩阵的英文}

program fibonacci

type

matrix=array[1..2,1..2] of qword

var

c,cc:matrix

n:integer

function multiply(x,y:matrix):matrix

var

temp:matrix

begin

temp[1,1]:=x[1,1]*y[1,1]+x[1,2]*y[2,1]

temp[1,2]:=x[1,1]*y[1,2]+x[1,2]*y[2,2]

temp[2,1]:=x[2,1]*y[1,1]+x[2,2]*y[2,1]

temp[2,2]:=x[2,1]*y[1,2]+x[2,2]*y[2,2]

exit(temp)

end

function getcc(n:integer):matrix

var

temp:matrix

t:integer

begin

if n=1 then exit(c)

t:=n div 2

temp:=getcc(t)

temp:=multiply(temp,temp)

if odd(n) then exit(multiply(temp,c))

else exit(temp)

end

procedure init

begin

readln(n)

c[1,1]:=1

c[1,2]:=1

c[2,1]:=1

c[2,2]:=0

if n=1 then

begin

writeln(1)

halt

end

if n=2 then

begin

writeln(1)

halt

end

cc:=getcc(n-2)

end

procedure work

begin

writeln(cc[1,1]+cc[1,2])

end

begin

init

work

end.

【数列值的另一种求法】

F(n) = [ (( sqrt ( 5 ) + 1 ) / 2) ^ n ]

其中[ x ]表示取距离 x 最近的整数。

【数列的前若干项】

1 1

2 2

3 3

4 5

5 8

6 13

7 21

8 34

9 55

10 89

11 144

12 233

13 377

14 610

15 987

16 1597

17 2584

18 4181

19 6765

20 10946 给分~

使用数组,这样做: int[] numbers = new int[20]numbers[0]=1numbers[1]=1printf("%d ",numbers[0])printf("%d ",numbers[1])for (int i=2i<20++i){numbers[i] = numbers[i-2]+numbers[i-1] printf("%d ",numbers[i])}