R语言提供的大量R包为众多研究者提供了足够的工具，但是如何安装R包是很多人在使用R语言做数据分析时候所面临的问题之一。接下来介绍如何大规模安装所需要的R包。更多知识分享请到 https://zouhua.top/ 。
随着时间流逝，安装的R包也越来越多，如何快捷分辨出未安装过的R包就显得尤其重要。我们可以通过 installed.packages 函数判断，并使用lapply函数分次安装所有的R包。构建函数，使其具有如下功能：
除了上面这种大规模安装未安装过的R包外，还可以通过已经构建好的R包内置函数安装，例如现在比较友好的R pacman ，它提供的 p_load 函数其实可以看成是上述 InstallPackageFun 的升级版本。还有一个 librarian 包提供的 shelf 函数和 p_load 有类似的功能。
最后综上所述，安装R包除了来源不同，其实有时候还会考虑到版本问题，这里面的问题就比较多了，有时间再写吧。
从CRAN( https://cran.r-project.org/ ) 安装第三方包的方法：
从bioconductor( http://www.bioconductor.org/ ) 安装第三方包的方法：
直接从Github( https://github.com/ ) 上直接安装第三方包的方法：
方法/步骤首先，需要打开R studio，这是初始界面的，简洁干净。在右上方的Environment中，有之前使用留下的数据不用去管。
对于电脑中已经保存了的package，可以直接在左下方的“package”中找到。每次打开R studio时，都要重新安装使用。勾选即可安装。
而未勾选表示未安装。在跟勾选了之后，出现这样的一段代码，表示package安装完毕。
对于那些电脑中没有保存的package，就需要从网络上下载。如图，单击“install”，出现对话框“install package”。
输入需要下载安装的包的名称，同时设置下载地址，确认即可。
在右上方的红色角标表示正在从网上载入package，出现这一段代码。
等待几十秒钟后，显示下载成功，这个package有453KB等等的信息。
下载了的package在右侧可以找到，从这里安装进R中。
勾选“quantmod”，安装即可。
