R语言Plot函数总结

Python015

R语言Plot函数总结,第1张

par(mfrow = c(n,m),mar = c(0,0,0,0),mai = c(0,0,0,0))

mar,mai参数主要是调节图形的margin的大小，顺序是下、左、上、右

R语言中，设置plot(x,y,'..., bty="o",..)里参数bty，就可以不同的6种边框了。

bty可以取6种字符，分别为“o”、“l”、“7”、“c”、“u”、“]”。这些字符代 表6种边框。

bty=“o” 绘制图形的上边框、下边框、左边框和右边框；注意这是小写的O

bty="l" 绘制图形的左边框和下边框；注意这是小写的L

bty="7"绘制图形的上边框和右边框；

bty="c"绘制图形的上边框、下边框和左边框；

bty="u"绘制图形的左边框、下边框和右边框；

bty="]"绘制图形的上边框、下边框和右边框；

title("Main Title", sub = "sub title",cex.main = 2,   font.main= 4, col.main= "blue",

      cex.sub = 0.75, font.sub = 3, col.sub = "red")

lty 取值为整数值，表示线型

tck 表示横纵坐标的刻度

（1）plot(lm.ridge(GDP~Consume+Investment+IO+Population+Jobless+Goods,data=dat,lambda=seq(0,0.3,0.001)))#和线性回归类似，这个plot可以画出岭迹图，lambda=seq(0,0.3,0.001)设置范围和间隔，可以观察岭迹图，人工选择，但是这样主观性较强。（2）select(lm.ridge(GDP~Consume+Investment+IO+Population+Jobless+Goods,data=dat,lambda=seq(0,0.3,0.001)))#利用select函数找出最优岭参数lambda,会有三个值，任选一个即可。lm.ridge(GDP~Consume+Investment+IO+Population+Jobless+Goods,data=dat,lambda=0.09)#通过（1）或（2）把选取的lmbda参数写到岭回归函数中去，在这里lambda=0.09。