Python创建空数组的三种方式：
1、numpy指定形状为0
实际上，empty生成的数组当然可以为空，只要我们指定了相应的形状。例如，如果我们传入数组的形状参数为（0，3），则可以生成目标空数组：
所以，生成的数组是否为空，不在于你用的是不是empty，而在于传入的形状参数。当然， 这里的empty换成ones或者zeros也都可以，只要形状是（0, 3）即可。
2、利用空列表创建
初始化numpy数组的一种方式是由列表创建，那么当我们传入的列表是空列表时即可创建空数组。特别的，为了创建指定列数的空列表，我们需要传入指定个数的嵌套空列表，然后转置即可。
3、利用pandas转换生成
numpy和pandas是一对好搭档，常常需要对二者数据进行转换，在创建空数组时自然也可以。为了创建一个空数组，我们可以首先考虑先创建一个空的DataFrame，然后由其转换为numpy对象即实现了创建空数组。
首先，我们创建一个仅有列名、而没有索引和值的空DataFrame：
进而，可由该DataFrame对象转化为空数组：
区别在于空字符串是空的，但空格是属于字符的（ascii编码32）如果用bool()函数判断是否存在数据，空字符串的到的结果是False（否），空格得到的结果是True（是）
空字符串：s = ''判断是否为空字符串
1、使用字符串长度判断 len(s) ==0 则字符串为空
2、isspace判断是否字符串全部是空格 s.isspace() == True
