1、先在R中创建简单的矩阵，取名为my_matrix
2、现在对每一行进行求和，要使用到apply函数。apply族函数有很多，在平常的使用中，用到最多的就是tapply函数，第一个参数x是数据；第二个参数index是索引，就比如是分组的标准，第三个参数fun也就是要用到的函数。
3、对于tapply函数调用R本身自带的数据airquality，现在计算按照Month来分组，每一个Month中Solar.R的均值
4、上图中Month等于5和8时，Solar.R的均值为NA，这说明在原数据中存在NA的情况。而且在指定数据的时候比较麻烦，可以使用with函数来简化代码量
5、矩阵与矩阵之间的运算，比如加法，减法
6、矩阵相乘需要使用%*%符号
R是用于统计分析、绘图的语言和操作环境。R是属于GNU系统的一个自由、免费、源代码开放的软件，它是一个用于统计计算和统计制图的优秀工具。
创建向量时，先给向量命名，如letters，名字后加“<-符号，接着写函数c（元素）”，如“letters <- c(a,b,c,2,5)”。输入"<-"的方法：同时按“alt和-”或先按"<"再按"-"。
向量只有一行，向量里元素的数据类型操作：class（向量名称[第几列]），如下：
给数据框的各列及各行命名，输入函数c（元素为数字直接输入，每个元素之间用逗号隔开，英文单词要加引号，再用逗号分开），按要求输入数据框的函数后，记得要输入数据框如resualtdata，才能在结果中把数据框的各行各列内容显示出来。
对数据框的各行和各列进的名称修改时，方法：rownames（数据框名字）<-(各列名之间要用引号，列名之间用逗号隔开)，colnames（数据框名字）<-(各行名之间要用引号，行名之间用逗号隔开)，最后再把数据框名字写上后运行。
第一种方法，class（数据框名称[,第几列]），第几行的数字是空白的；同理，确定数据框中各行的数据类型，class（数据框名称[第几行,]），第几列的数字是空白的。第二种方法，class(数据框名称$第几列的名称)，如下。
or
方法1:数据框名称 [第几行，第几列]；
方法2:数据框名称["第几行对应的名称","第几列对应的名称"]，此方法相应的行名和列名一定要加双引号，否者运行是错误的。
4行6列：矩阵名称<-matrix(1:24,nrow=4,ncol=6)
5行4列：矩阵名称<-matrix(1:20,nrow=5,ncol=4)
参考在数据框中更改各行各列命名的方法，注意的是，输入命名的函数后，运行不要从原始矩阵函数开始，不然会一直默认，应从矩阵名称开始，或者输入更改各行和各列的函数后，再输入矩阵名称，之后运行即可。
参考数据框的方法，同样也要注意在使用X["D3","E2"]方法时，一定要给具体的行和列的名称加引号。
在使用R语言时，输入的字母，符号一定是用英文版，当命令发生错误时，要仔细核对，是不是格式出现错误，显示不出结果时，输入相应的函数后，是不是没有输入数据框或矩阵。
将作业写至邮件 [email protected] ，抄送 [email protected]
