data:一般指要输入一个数据框
x:表示单独的一个对象，一般都是向量，也可以是矩阵或者列表
x,y,z:函数需要三个输入变量
formula:公式
...：，在help文档中的三个点表示参数可传递，或者表示参数没有数量限制
na.rm:删除缺失值
color选项和明显用来控制颜色
select 与选择有关
font与字体有关
font.axis 就是坐标轴的字体
lty 是line type，线条类型
lwd是line width，线条宽度
method 软件算法
main:字符串,不能是向量
na.rm : TRUE或者FALSE
axis : side参数只能是1到4，调节坐标轴方向。1，2，3，4分别代表左下右上
fig:包含四个元素的向量
row：排，行
col：列
在R中，缺失值是以符号NA表示。不可能出现的值通过符号NaN来表示。
函数is.na()允许你检测缺失值是否存在。
分析中排除缺失值，好在多数的函数都拥有一个na.rm=TRUE选项，可以在计算之前移除缺失值并使用用剩余值进行计算。使用an.omit()删除不完整的观测。
如下：
数据集a有变量：x1，x2，x3等等
求各变量的均值方差，代码如下：
mean(a$x1) var(a$x1)。
mean(a$x2) var(a$x2)。
mean(a$x3) var(a$x3)。
……
如果有无效值，需要在括号内加入na.rm=T。
R是用于统计分析、绘图的语言和操作环境。
R是属于GNU系统的一个自由、免费、源代码开放的软件，它是一个用于统计计算和统计制图的优秀工具。
R可以看作贝尔实验室（AT&T BellLaboratories）的Rick Becker、John Chambers和Allan Wilks开发的S语言的一种实现。当然，S语言也是S-Plus的基础。
所以，两者在程序语法上可以说是几乎一样的，可能只是在函数方面有细微差别，程序十分容易地就能移植到一程序中，而很多一的程序只要稍加修改也能运用于R。
