2、数据科学
数据科学,包括了机器学习,数据分析和数据可视化。
将Python用于机器学习:可以研究人工智能、机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等
将Python用于数据分析/可视化:大数据分析等等
网络爬虫又称网络蜘蛛,是指按照某种规则在网络上爬取所需内容的脚本程序。众所周知,每个网页通常包含其他网页的入口,网络爬虫则通过一个网址依次进入其他网址获取所需内容。
在爬虫领域,Python是必不可少的一部分。将网络一切数据作为资源,通过自动化程序进行有针对性的数据采集以及处理。
4、自动化运维
随着技术的进步、业务需求的快速增长,一个运维人员通常要管理上百、上千台服务器,运维工作也变的重复、繁杂。把运维工作自动化,能够把运维人员从服务器的管理中解放出来,让运维工作变得简单、快速、准确。
5、嵌入式应用开发
6、游戏开发
7、桌面应用开发
作用如下:可以从事数据分析工作:python所拥有完整的生态环境,非常适合进行数据分析处理工作,比如,“大数据”分析所需要的分布式计算、数据可视化、数据库操作等,都可以通过python中的模块来完成。
可以从事人工智能的相关工作:我们所处的时代,正处于一个转折点之上,人工智能将会是接下来的一个发展趋势,人工智能让python语言的未来充满了无限的潜力。python足够动态、具有足够性能,这是AI技术所需要的。
可以从事web开发工作:我们离不开网络,那么就离不开web前端,学完python就可以做web开发,利用python的框架可以做网站设计,而且都是非常精美的前端界面。
·Web应用开发Python常被用于Web开发,随着Python的Web开发框架逐渐成熟,如Django、flask等等,开发者们可以更轻松地开发和管理复杂的Web程序。通过mod_wsgi模块,Apache可以运行Python编写的Web程序,举个最直观的例子,全球最大的搜索引擎
Google,在其网络搜索系统中就广泛使用 Python 语言。另外,我们经常访问的集电影、读书、音乐于一体的豆瓣网(如图 1 所示),也是使用 Python
实现的。不仅如此,全球最大的视频网站 Youtube 以及 Dropbox(一款网络文件同步工具)也都是用 Python 开发的。
·自动化运维
Python 是标准的系统组件,可以在终端下直接运行 Python。有一些 Linux 发行版的安装器使用 Python 语言编写,例如 Ubuntu 的
Ubiquity 安装器、Red Hat Linux 和 Fedora 的 Anaconda 安装器等等。另外,Python
标准库中包含了多个可用来调用操作系统功能的库。例如,通过 pywin32 这个软件包,我们能访问 Windows 的 COM 服务以及其他 Windows
API使用 IronPython,我们能够直接调用 .Net Framework。
·人工智能领域
人工智能是现如今非常火的一个方向, Python
在人工智能领域内的机器学习、神经网络、深度学习等方面,都是主流的编程语言。可以这么说,基于大数据分析和深度学习发展而来的人工智能,其本质上已经无法离开
Python 的支持了。
·网络爬虫
Python语言很早就用来编写网络爬虫。Google 等搜索引擎公司大量地使用 Python 语言编写网络爬虫。从技术层面上将,Python
提供有很多服务于编写网络爬虫的工具,例如 urllib、Selenium 和 BeautifulSoup 等,还提供了一个网络爬虫框架 Scrapy。
·游戏开发
很多游戏都是使用C++编写图形显示等高性能的模块,使用Python或Lua编写游戏的逻辑,相比Python,Lua的功能更简单,体积也更小,但Python支持更多的特性和数据类型。除此之外,Python
可以直接调用 Open GL 实现 3D 绘制,这是高性能游戏引擎的技术基础。事实上,有很多 Python 语言实现的游戏引擎,例如 Pygame、Pyglet
以及 Cocos 2d 等。