matrix函数是R语言中base包里的矩阵函数，matrix(1,2,1) 用来创建一个2行1列数据都是1的矩阵。例如：
>matrix(1,2,1)
[,1]
[1,] 1
[2,] 1
>matrix(3,2,2)
[,1] [,2]
[1,] 3 3
[2,] 3 3
>matrix(3,1,2)
[,1] [,2]
[1,] 3 3
步骤如下：主要介绍一下利用matrix函数和rep生成矩阵。
在R语言中可以使用matrix()函数来创建矩阵，其语法格式如下：
matrix(data=NA，nrow=1，ncol=1，byrow=FALSE，dimnames=NULL)。
rep函数是R语言中重复操作的函数。
之前我们讲了向量，向量就仿佛一个一维数组一样
那么我们接下来就讲讲二维数组
创建一个matrix需要用到matrix函数
martix(参数1,nrow=行数,ncol=列数,byrow=布尔值)
参数1：matrix初始化的值，如果给出的值不够matrix长度将重复赋值，如果给出的值溢出将会报错。
参数byrow：这是一个布尔值如果给定TRUE，初始数据按行顺序推进，反之按列顺序推进。
这里说一下R语言中 ' . ' 并没有特殊的意义，只是变量名的一部分
读取矩阵我们用到：矩阵名[行,列]
这里的行和列可以接收单个数组也可以接收一个向量
当然如果是负数和向量一样就是排除掉对应索引指向的值
test.m[2, ] #取第二行，我们注意这里把列的地方空出来就是显示所有列
test.m[ ,2] #取第二列
test.m[2,2] #取第二行第二个
我们也可以给索引一个向量 比如3：4或者c(1,4)之类的，如上图所示，索引值也可以不连续
我们知道在二维表中 我们通常给每一行每一列取一个名字
矩阵中我们也可以这样做
首先我们给每一行每一列取一个名字，用向量保存
之后我们使用rownames(矩阵名)<-存有名字的向量给每行取名，给列取名同理见上图
取名之后我们可以用名称代替下标访问，例如：test.m['2nd','二']
看到这里，我真的觉得数据分析相关专业十分的艰难，需要用一些稀奇古怪的东西来进行数据分析
因为本人是计科专业的，平时用的数组就是单纯的数组，R语言的数组我一开始是令我怀疑人生的。
创建一个数组我们需要用到array函数
array(data=数组中的数据从1维平铺, dim=给定一个数值型向量, dimnames=list(包含一维名称的向量,二维名称....))
其中data参数用来给出数组的数据从第一维第一个开始顺序向后平铺
dim给定数组的纬度和每纬的宽度
dimnames给每个纬度的每格的名字 #这个参数可以忽略
至于如何读取数组中的数据和矩阵一致这里不再叙述，只不过把二维改成多维的情况。
我截完图发现arr[2,2,2]这个例子并不好，如果我们查看arr[3,2,1]将会显示6。
