在过去的十年中，Python已经被用于科学计算、金融等高度量化的领域，石油和天然气，物理，和信号处理。它已被用于提高航天飞机的设计，从哈勃太空望远镜的图像处理，是实现物理实验导致发现了希格斯玻色子的工具（所谓的“上帝粒子”）。
Python可以做系统运维、云计算开发、图形处理、金融分析、游戏开发、数学处理数据库编程、网络编程、WEB编程、PYMO引擎、黑客编程、爬虫开发、机器学习、人工智能等等。
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python为什么如此受欢迎？
同时，Python已经被用于构建大规模可扩展的Web应用程序，像YouTube，并推动谷歌内部基础设施。像迪士尼、索尼和梦工厂公司，卢卡斯ILM都依赖Python协调大规模的集群计算机图形服务器轰动的电影产生的意象。根据TIOBE指数，Python是一个在世界上最流行的编程语言，排名高于Perl，Ruby，和Java。
为什么说Python编程语言也是非常适合做大数据分析的语言之一呢？下面就来为大家分析一下。
首先，Python语言它很容易上手。它融合了R语言快速成熟的数据挖掘能力之外，还有更实际的产品构建能力。Python语言也正在迅速地获得主流人士的拥护。只要你用过Python语言，你会发现它是更直观，并且相比R语言更容易学习。它在计算机语言中的整体趋势也是上升的很快。使其在统计分析上的能力超越了之前的R语言。
Python是行业人员正在转换发展的方向。过去两年里，很明显存在由R向Python转化的趋势”在数据处理中，通常存在规模和技巧的权衡，Python语言作为一个折中出现了。
从对数据分析工作的处理上看，IPython notebook和NumPy可以用于轻量工作的处理，而 Python则是中级规模数据处理的有力工具。丰富的数据交流社区也是 Python的优势，它提供了大量的Python工具包和特性。
据悉美国银行也是利用Python语言开发了新的产品以及基础设施接口。而且也用于处理金融数据。
python主要应用领域：
1、云计算：
PYTHON语言算是云计算最火的语言， 典型应用OpenStack。
2、WEB前端开发
python相比php\ruby的模块化设计，非常便于功能扩展；多年来形成了大量优秀的web开发框架，并且在不断迭代；如目前优秀的全栈的django、框架flask，都继承了python简单、明确的风格，开发效率高、易维护，与自动化运维结合性好。
python已经成为自动化运维平台领域的事实标准；众多大型网站均为Python开发，Youtube, Dropbox, 豆瓣。
3、人工智能应用
基于大数据分析和深度学习而发展出来的人工智能本质上已经无法离开python的支持，目前世界优秀的人工智能学习框架如Google的TransorFlow 、FaceBook的PyTorch以及开源社区的神经网络库Karas等是用python实现的。
甚至微软的CNTK（认知工具包）也完全支持Python，而且微软的Vscode都已经把Python作为第一级语言进行支持。
4、系统运维工程项目
Python在与操作系统结合以及管理中非常密切，目前所有linux发行版中都带有python，且对于linux中相关的管理功能都有大量的模块可以使用，例如目前主流的自动化配置管理工具：SaltStackAnsible（目前是RedHat的）。
目前在几乎所有互联网公司，自动化运维的标配就是python+Django/flask，另外，在虚拟化管理方面已经是事实标准的openstack就是python实现的，所以Python是所有运维人员的必备技能。
5、金融理财分析
量化交易，金融分析，在金融工程领域，Python语言不但在用，且用的最多，而且重要性逐年提高。原因：作为动态语言的Python，语言结构清晰简单，库丰富，成熟稳定，科学计算和统计分析都很牛逼，生产效率远远高于c,c++,java,尤其擅长策略回测。
5、大数据分析
Python语言相对于其它解释性语言最大的特点是其庞大而活跃的科学计算生态，在数据分析、交互、可视化方面有相当完善和优秀的库（python数据分析栈：Numpy Pandas ScipyMatplotlipIpython）
并且还形成了自己独特的面向科学计算的Python发行版Anaconda，而且这几年一直在快速进化和完善，对传统的数据分析语言如R MATLAB SAS Stata形成了非常强的替代性。
参考资料：百度百科_Python
1.githubGit是一个分布式的版本控制系统，最初由Linus Torvalds编写，用作Linux内核代码的管理。在推出后，Git在其它项目中也取得了很大成功，尤其是在Ruby社区中。目前，包括Rubinius、Merb和Bitcoin在内的很多知名项目都使用了Git。Git同样可以被诸如Capistrano和Vlad the Deployer这样的部署工具所使用。
2.Vim
Vim 是高级文本编辑器，旨在提供实际的 Unix 编辑器‘Vi’功能，支持更多更完善的特性集。Vim 不需要花费太多的学习时间，一旦你需要一个无缝的编程体验，那么就会把 Vim 集成到你的工作流中。
3.Eclipse with PyDev
Eclipse 是非常流行的 IDE，而且已经有了很久的历史。Eclipse with Pydev 允许开发者创建有用和交互式的 Web 应用。PyDev 是 Eclipse 开发 Python 的 IDE，支持 Python，Jython和 IronPython 的开发。
4、Sublime Text
Sublime Text 是开发者中最流行的编辑器之一，多功能，支持多种语言，而且在开发者社区非常受欢迎。Sublime 有自己的包管理器，开发者可以使用TA来安装组件，插件和额外的样式，所有这些都能提升你的编码体验。
5.Emacs
Emacs是一种强大的文本编辑器，在程序员和其他以技术工作为主的计算机用户中广受欢迎。EMACS，即Editor MACroS(宏编辑器)的缩写，最初由Richard Stallman于1975年在MIT协同Guy Steele共同完成。
6.Komodo Edit
Open Komodo 是Komodo edit 的开源发布 ，一个免费的动态语言的多语言编辑器，基于屡获殊荣的Komodo IDE。既支持Perl、PHP、Python、Ruby、Tcl 等服务端语言，也支持CSS、HTML、Java、XML等。在使用Komodo Edit 编写代码时，通过其提供的自动完成、调用提示、语法纠正、代码片断等功能可以充分提高你的编码效率，助你写出高质量的代码。
