与上一篇《单因素方差分析》组合，就是筛选与因变量相关，自变量不相关（最大相关，最小冗余）的原则进行降维
针对连续变量：利用相关性
选出2至26列，显著相关的自变量，cor存储了高度相关的变量对，以及对应的相关系数
cor.test（）计算相关系数
针对分类变量：利用卡方检验
对2至126列，利用chisq.test（）进行卡方检验
r语言lasso回归变量怎么筛选
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