R语言使用技巧
当你要对按照数据框某一列的信息对文件进行分组时
1. 可以使用split函数
2. 可以使用group_by() 函数，但是这个函数不能方便你接下来对每个小的group进行更为复杂的操作。
3. group_split() 函数
4. group_nest() 函数以及nest()函数
具体参数可参考：
https://www.jianshu.com/p/2efbf6632dc6
group_list()可以把大的数据框按照某一列切分为小的数据框，这些小的数据框再组成一个list
参考： https://mp.weixin.qq.com/s/XGb3P6SY2UlZMgun_etFmg
nest()函数可以创建嵌套数据框，将多列多行组成一个列表，而这个列表单独成为一列，称为列表列。
nest() 函数有两种使用方式。当用于分组数据框时，nest() 函数会保留用于分组的列，而将其他所有数据归并到列表列中。
还可以在未分组数据框上使用nest()，此时需要指定嵌套哪些列。
使用这些函数时，要清楚输入输出的格式是什么，怎么样取值才能得到想要的格式，是使用appply还是lapply，以及map要根据实际情况来定。
>>> data1 <- data7_0 %>%group_by(CELLPHONE,MEMBERID) %>% filter(row_number() == 1) %>% ungroup()1234
方法二：
>>> data2 <- data7_0 %>%
distinct(CELLPHONE,MEMBERID, .keep_all = TRUE)12
方法三：
>>> data3 <- sqldf("select DISTINCT CELLPHONE,MEMBERID from data7_0")1
方法四：
>>> data4 <- base::unique(data7_0)1
方法五：
>>> data5 <- as.data.table(data7_0[!duplicated(data7_0$CELLPHONE), ])
