r语言重新编码体重

Python07

r语言重新编码体重,第1张

重编码涉及根据同一个变量和/或其他变量的现有值创建新值的过程，如将符合某个条件的值重新赋值等，这里主要介绍两种常见的方法：

#第一种方法

per <- data.frame(name = c("张三","李四","王五","赵六"),

age = c(23,45,34,1000))

per

per$age[per$age == 1000] <- NA #设置缺失值

per$age1[per$age <30] = "young" #生成新变量

per$age1[per$age >= 30 &per$age<50] <- "middle age"

per

#第二种方法

per <- data.frame(name = c("张三","李四","王五","赵六"),

age = c(23,45,34,1000))

per <- within(per,{

age1 <- NA

age1[age <30] <- "young"

age1[age>=30 &age<50] <- "middle age"

})

per

用简单r语言中的for循环进行编码

>a=c(2,6,9,12,33)

>for(i in 1:length(a)) cat("a=",a[i],", a^2=",a[i]*a[i],", a^3=", a[i]*a[i]*a[i], "\n")

a= 2 , a^2= 4 , a^3= 8

a= 6 , a^2= 36 , a^3= 216

a= 9 , a^2= 81 , a^3= 729

a= 12 , a^2= 144 , a^3= 1728

a= 33 , a^2= 1089 , a^3= 35937

>

简单码?

点菜单的编辑，替换，查找处输入 2010，替换处输入 2011，全部替换。 由于担心把不必要的2010替换为2011，可以输入类似 2010.xls 和 2011.xls，如果适用的话。