is.vector(A):判断A是否为向量;
as.vector(A):如A是矩阵(数组),as.vector就是将矩阵转化为向量。
R中的vector分为两类,atomic和list,二者的区别在于,前者元素类型必须相同,后者可以不同。前者的代表是向量和矩阵,后者的代表是list和数据框。
is.vector
由于它们都是vector,所以用is.vector检验无法区分向量和列表。当然,也无法用as.vector将列表转换成向量。
同样是vector,矩阵和数据框用is.vector检验就返回的是FALSE,这说明is.vector也不是检验vector的,它的真正原理在于,检查是否最多只有一个属性:name。即查看其属性,如果没有属性或者只有一个name属性,才返回TRUE。
扩展资料
R语言强大的功能:
1、R的标记语言可以制作可重复生成的Word和Powerpoint文档
R语言中的rmarkdown包可以制作可重复生成的Word文档和Powerpoint幻灯片,而这只需要改变一行YAML的代码。
2、组建和运行一个可交互的网络应用只需要几行代码
几行R代码就可以生成一个可交互的网络应用。比方说如果使用R语言的flexdashboard包, 只需要36行代码,就可以生成一个可交互的动态报表,来探索BMI指数与全国健康营养检查样本结果的关联。
3、几行甚至一行R代码就可以支持网络应用的运行
另外一个很酷的功能是,通过rsconnect包,R语言还可以仅用一两行代码就支持网络应用的运行。这些应用既可以通过自己的服务器来支持,也可以用shinyapps.io这种云服务器。
4、通过使用R语言的dplyr/dbplyr,几乎各种数据库都可以连接
使用dbplyr包,用R语言连接各种数据库,无论是本地的还是远程的,都非常方便。这个功能使R语言用户可以不用担心底层的数据库,而独立地从主流数据库中抽取数据。R语言的bigrquery包还可以直接利用BigQuery和其他大规模数据存储。
基础知识:像素数:图片上的最小成像单位的数目。评价一个设备的像素值,一般使用宽高像素的乘积表示,如1000px * 1500 px
尺寸:指图像打印后的物理尺寸,一般用厘米/米或者(英)寸表示,1英寸(inche)=2.54厘米
分辨率:单位尺寸下像素点的数目,越高图像越细腻。计算方式为 分辨率=像素数/尺寸,是真正衡量设备清晰度的指标,单位一般为像素/英寸或者像素/厘米。
容量:图像文件的存贮空间,也就是文件的大小,一般以Kb和Mb来表示。
ps:平时所说的1200万像素的手机,是指该手机的像素数。
在R绘图中也需要调整最后图片的上述参数。一般我们使用一下函数对图片进行导出:
这里也写了一个shiny程序用于手动导出png或pdf