R语言z-score转p.value

Python09

R语言z-score转p.value,第1张

z-score计算方法为：

Z =（x-μ）/ σ

μ为均值，σ为标准差。

以下是R中将z-score转为p.value的方法：

pnorm(q, mean = 0, sd = 1, lower.tail = TRUE)

q就是z-score；

个人最常用的是双边检验（two-tailed test).

回答：

这个正态分布是均值为1，标准差为2。

分析：

用pnorm计算正态分布的概率函数。

P(X<1.5):

pnorm(1.5, mean = 1, sd = 2, lower.tail = TRUE)

注意这里lower.tail = TRUE是算小于一个数的概率， lower.tail = FALSE是大于一个数的概率。

P(|X-1.5|>1) = P（X >2.5） + P（X< -0.5)。

pnorm(2.5, mean = 1, sd = 2, lower.tail = FALSE) + pnorm(-0.5, mean = 1, sd = 2, lower.tail = TRUE)。