创建一个ZipFile对象，表示一个zip文件。
参数file：文件的路径或者类似文件对象
参数mode：读"r",写入"w",添加"a"
参数compression: ZIP_STORED(无压缩),ZIP_DEFLATED(压缩，需要zlib支持)
参数allowZip64:默认情况下报错，将其设为True，ZipFile将用ZIP64扩展进行创建文件。
下面示例演示了读取一个zip文档，将文档里所有文件解压到名为"work"的文件里。
import zipfile
if __name__ == "__main__":
zFile = zipfile.ZipFile("F:\\txt.zip","r")
#ZipFile.namelist():获取ZIP文档内所有文件的名称列表
for fileM in zFile.namelist():
zFile.extract(fileM,"F:\\work")
zFile.close()
read(self,name,pwd=None)获取ZIP文档内文件的二进制数据
下面例子演示了使用read方法获取ZIP文档中mango.txt文件的数据，并写到copy.txt文件中
import zipfile
if __name__ == "__main__":
zipFile = zipfile.ZipFile('F:\\test.zip','r')
data = zipFile.read("mango.txt")
(lambda f,d:(f.write(d),f.close()))(open("F:\\copy.txt,'w"),data)
zipFile.close()
write(self, filename, arcname=None, compress_type=None)将指定文件写入ZIP文档中
参数filename:需要写入文件的路径
参数arcname:文件写入ZIP文档后保存的文件名
参数compress_type:压缩方法(ZIP_STORED或ZIP_DEFAULED)
下面离子演示了创建一个zip文档，将test.docx文件写入压缩文档里面。
import zipfile
if __name__ == "__main__":
zipFile = zipfile.ZipFile("F:\\test.zip","w")
zipFile.write("F:\\test.docx","ok.docx",zipfile.ZIP_DEFLATED)
zipFile.close()
getinfo(name)返回一个ZipInfo类的对象。
import zipfile
if __name__ == "__main__":
zipInfo = zipFile.getinfo(ok.docx)
print("filename:",zipInfo.filename)
print("date_time:",zipInfo.date_time)
常用函数
关闭归档文件，你必须在退出程序之前调用close()否则将不会写入关键记录数据。
返回一个ZipInfo对象，其中包含有关归档成员name的信息。针对一个目前并不包含于归档中的名称调用getinfo()将会引发KeyError。
返回一个列表，其中包含每个归档成员的ZipInfo对象。如果是打开一个现有归档则这些对象的排列顺序与他们对于条目在磁盘上的实际ZIP文件中的顺序一致。
返回按名称排列的归档成员列表。
以二进制文件类对象的形式访一个归档成员。name可以是归档内某个文件的名称也可以是某个ZipInfo对象。如果包含了mode形参，则它必须为"r"(默认值)或"w"。pwd为用于解密已加密Zip文件的密码。
open()也是一个上下文 管理器，因此支持with语句：
with ZipFile('spam.zip') as myzip:
with myzip.open('eggs.txt') as myfile:
print(myfile.read())
如果mode为“r”则文件类对象(ZipExtFile)将只读并且提供下列方法：read(),readline(),readlines(),seek(),tell(),__iter__(),__next__()。这些对象可独立于ZipFile进行操作。
如果mode='w'则返回一个可写入的文件句柄，它将支持write()方法。当一个可写入的文件句柄被打开时，尝试读写ZIP文件中的其他文件将会引发ValueError。
当写入一个文件时，如果文件大小不能预先确定但是可能超过2GiB，可传入force_zip64=True以确保标头格式能够支持超大文件。如果文件大小可以预先确定，则在构造ZipInfo对象时应设置file_size,并将其作name形参。
从归档中提取一个成员放入当前工作目录；member必须为成员的完整名称或ZipInfo对象。成员的文件信息会尽可能精确地被提取。path指定一个要提取到的不同目录。member可以是一个文件名或ZipInfo对象。pwd是用于解密文件的密码。返回所创建的经正规化的路径(对应于目录或新文件)。
从归档中提取出所有成员放入当前工作目录。path指定一个要提取到的不同的目录。members为可选项且必须为namelist()所返回列表的一个子集。pwd是用于解密文件的密码。
警告：绝不要未经预先检验就从不可靠的源中提取归档文件。 这样有可能在 path 之外创建文件，例如某些成员具有以 "/" 开始的文件名或带有两个点号 ".." 的文件名。 此模块会尝试防止这种情况。 参见 extract() 的注释。
将归档是目录表打印到sys.stdout.
设置pwd为用于提取已加密文件的默认密码。
返回归档中文件name的字节数据。name是归档中文件的名称，或是一个ZipInfo对象。归档必须以读取或追加方式打开。pwd为用于已加密文件的密码，并且如果指定该参数则它将覆盖通过setpassword()设置的默认密码。 on a ZipFile that uses a compression method 在使用 ZIP_STORED , ZIP_DEFLATED , ZIP_BZIP2 或 ZIP_LZMA 以外的压缩方法的 ZipFile 上调用 read() 将引发 NotImplementedError 。 如果相应的压缩模块不可用也会引发错误。
读取归档中的所有文件并检查他们的CRC和文件头。返回第一个已损坏文件的名称，在其他情况下则返回None。
将名为filename的文件写入归档，给予的归档名为arcname(默认情况下将与filename一致，但是不带驱动器盘符并会移除开头的路径分隔符)。compress_type如果给出，它将覆盖作为构造器compression形参对于新条目所给出的值。类似地，compresslevel如果给出也将覆盖构造器。归档必须使用"w","x“或"a"模式打开。
将一个文件写入归档。 内容为 data ，它可以是一个 str 或 bytes 的实例；如果是 str ，则会先使用 UTF-8 进行编码。 zinfo_or_arcname 可以是它在归档中将被给予的名称，或者是 ZipInfo 的实例。 如果它是一个实例，则至少必须给定文件名、日期和时间。 如果它是一个名称，则日期和时间会被设为当前日期和时间。 归档必须以 'w', 'x' 或 'a' 模式打开。
ZIP文件的名称
当然是有的！下面具体分析不同：\x0d\x0a\x0d\x0azip方法在Python 2 和Python 3中的不同\x0d\x0a\x0d\x0a为何有这种不同\x0d\x0a更多注解\x0d\x0a\x0d\x0a问题一：zip方法在Python 2 和Python 3中的不同\x0d\x0aPython 2 的代码演示：\x0d\x0a$ python2\x0d\x0a>>>a = zip((1, 2), (3, 4))\x0d\x0a>>>a\x0d\x0a[(1, 2), (3, 4)]\x0d\x0a# 可以看到这里返回的是一个list\x0d\x0a\x0d\x0aPython 3 的代码演示：\x0d\x0a$ python3\x0d\x0a>>>a = zip((1, 2), (3, 4))\x0d\x0a>>>a\x0d\x0a\x0d\x0a# 可以看到这里返回的是一个对象，这里就是2和3的不同点\x0d\x0a>>>dir(a) # 查看a的相关属性\x0d\x0a['__class__', '__delattr__', '__dir__', '__doc__', '__eq__', '__format__', '__ge__', '__getattribute__', '__gt__', '__hash__', '__init__', '__iter__', '__le__', '__lt__', '__ne__', '__new__', '__next__', '__reduce__', '__reduce_ex__', '__repr__', '__setattr__', '__sizeof__', '__str__', '__subclasshook__']\x0d\x0a# 这里值得注意的是 '__iter__' 和 '__next__' 方法，说明a是一个支持遍历的对象\x0d\x0a# 既然知道了a是一个支持遍历的对象，我们也就基本明白了a的用法了\x0d\x0a### 和Python2的区别（一）：返回的是一个支持遍历的对象，而不是一个list本身\x0d\x0a>>>for i in a: print i # in 方法\x0d\x0a...\x0d\x0a(1, 3)\x0d\x0a(2, 4)\x0d\x0a>>>next(a) # 我们测试__next__方法\x0d\x0aTraceback (most recent call last):\x0d\x0a File "", line 1, in \x0d\x0aStopIteration # 说明next方法是支持的，但是这里也说明了对象只能遍历一次\x0d\x0a>>>a = zip((1, 2), (3, 4)) # 这里需要重新赋值，因为这个对象只能遍历一次\x0d\x0a>>>next(a)\x0d\x0a(1, 3) # 运行良好\x0d\x0a### 返回的对象支持遍历的操作\x0d\x0a\x0d\x0a问题二：为何有这种不同\x0d\x0a我想最重要的原因是节约了不少的内存吧。Python的运行效率和编译类型的语言自然是没法比，但是能优化就优化一点吧~谁不想有更高的追求呢。\x0d\x0a问题三：更多注解\x0d\x0a这个zip在不同版本的不同反应了python的一个演变：大部分返回list的函数不在返回list，而是返回一个支持遍历的对象，比如map、fiter之类的，基本的例子如下：\x0d\x0a$ python3\x0d\x0a>>>a = map(abs, [1, 2, -3])\x0d\x0a>>>a\x0d\x0a\x0d\x0a>>>list(a) # 如果不习惯，可以自己手动转化为list，也是写兼容代码需要注意的地方\x0d\x0a[1, 2, 3]\x0d\x0a\x0d\x0a$ python2\x0d\x0a>>>a = map(abs, [1, 2, -3])\x0d\x0a>>>a\x0d\x0a[1, 2, 3]
