Python中对象的拷贝分为:浅拷贝(copy)和深拷贝(deepcopy)。
浅拷贝:拷贝了最外围的对象本身,内部的元素都只是拷贝了一个引用而已。也就是,将原对象在内存中引用地址拷贝过来,然后让新的对象指向这个地址。可以使用“=”或列表自带的copy()函数(如list.copy()),或使用copy模块的copy()函数。
深拷贝:外围和内部元素都进行了拷贝对象本身,而不是引用。即把对象复制一遍,并且该对象中引用的其他对象也同时复制,完全得到一个新的一模一样的对象,对新对象里的值进行修改不会影响原有对象,新对象和原对象完全分离开。深拷贝只能使用copy模块中deepcopy()函数,使用前要导入:from copy import deepcopy。
Python中对象分为不可变对象 、可变对象。
不可变对象:一旦创建就不可修改的对象,例如:字符串、元组、数字
可变对象:可以修改的对象,例如:列表、字典。
其中Python中的切片可以应用于:列表、元组、字符串,但不能应用于字典。
而深浅拷贝,可应用于序列(列表、元组、字符串),也可应用于字典。
其中不可变对象,不管是深拷贝还是浅拷贝,地址值在拷贝后的值都是一样的。
以下以元组(不可变类型)为例
从上述示例可以看出:
不可变对象类型,没有被拷贝的说法,即便是用深拷贝,查看id的话也是一样的,如果对其重新赋值,也只是新创建一个对象,替换掉旧的而已。
所以不可变类型,不管是深拷贝还是浅拷贝,地址值和拷贝后的值都是一样的。
以下以列表(可变类型)为例
第一种方法:使用=号浅拷贝
输出结果:
第二种方法:使用copy浅拷贝
输出结果:
第三种方法:使用deepcopy深拷贝
输出结果:
从上述示例可以看出:
=浅拷贝:值相等,地址相等
copy浅拷贝:值相等,地址不相等
deepcopy深拷贝:值相等,地址不相等
总结:
1,深浅拷贝都是对源对象的复制,占用不同的内存空间。
2,不可变类型的对象,对于深浅拷贝毫无影响,最终的地址值和值都是相等的。
3,可变类型的对象,使用=浅拷贝时, 值相等,地址相等,对新对象里的值进行修改同时会影响原有对象使用copy浅拷贝时值相等,地址不相等使用deepcopy深拷贝时值相等,地址不相等。可以看出针对可变类型copy浅拷贝和deepcopy深拷贝,对新对象里的值进行修改不会影响原有对象。
在Python中存在深拷贝与浅拷贝的区别,相信有些Python初学者可能就有些疑惑,是指什么意思呢?1. 赋值其实只是传递对象引用,引用对象id是一样的。
2. 浅拷贝是指拷贝的只是原始对象元素的引用,换句话说,浅拷贝产生的对象本身是新的,但是它的内容不是新的,只是对原对象的一个引用。
3. 深拷贝是指完全拷贝原始对象,而且产生的对象是新的,并且不受其他引用对象的操作影响。