Python数据结构-栈与深度优先搜索(Stack)

Python012

Python数据结构-栈与深度优先搜索(Stack),第1张

堆栈是算法和程序中最常用的辅助结构,其的应用十分广泛。堆栈基本应用于两个方面:

整数除法仅保留整数部分。

深度优先搜索算法(Depth First Search) :英文缩写为 DFS。是一种用于遍历或搜索树或图的算法。该算法沿着树的深度遍历树的节点,会尽可能深的搜索树的分支。当节点 v 的所在边都己被探寻过,搜索将 回溯 到发现节点 v 的那条边的起始节点。这一过程一直进行到已发现从源节点可达的所有节点为止。如果还存在未被发现的节点,则选择其中一个作为源节点并重复以上过程,整个进程反复进行直到所有节点都被访问为止。

在深度优先遍历的过程中,我们需要 将当前遍历节点 v 的相邻节点暂时存储起来 ,以便于在回退的时候可以继续访问它们。遍历到的节点顺序符合 「后进先出」 的特点,所以深度优先搜索可以通过 「递归」或者「堆栈」 来实现。

给你无向 连通 图中一个节点的引用,请你返回该图的 深拷贝(克隆)。

图中的每个节点都包含它的值 val(int) 和其邻居的列表(list[Node])。

输入:(((()

输出:False

要求判别 {{{{[[[((()))]]]}}}}

中缀表达式 A + BA + B * C; (A + B) * C

前缀表达式 + AB + A * BC ; * +ABC

后缀表达式 AB + A B C * +; AB + C*

在中缀表达式中必须有的括号,在前缀和后缀表达式中消失了

思路

1 将中缀表达式转换为全括号的形式

2 将所有的操作符移动到子表达式所在的左括号(前缀)或者右括号(后缀)处,再删除其它所有的括号

5.1.1. 把列表当作堆栈使用

列表方法使得列表可以很方便的做为一个堆栈来使用,堆栈作为特定的数据结构,最先进入的元素最后一个被释放(后进先出)。用 append() 方法可以把一个元素添加到堆栈顶。用不指定索引的 pop() 方法可以把一个元素从堆栈顶释放出来。例如:

>>>stack = [3, 4, 5]

>>>stack.append(6)

>>>stack.append(7)

>>>stack

[3, 4, 5, 6, 7]

>>>stack.pop()

7

>>>stack

[3, 4, 5, 6]

>>>stack.pop()

6

>>>stack.pop()

5

>>>stack

[3, 4]

一个插件问题,在工具选项中关掉IntelliTrace就可以了。

在编程定义属性时,应注意是否该属性已经存在于基类,如果存在,就需要判断是需要重写该属性,还是隐藏该属性。递归的调用一定要谨慎,否则可能造成溢出,导致崩溃。

无法创建新的堆栈防护页面一般都是因为电脑系统的问题,此时你可以使用U盘启动盘对电脑进行重建主引导记录或者重新分区,再重装系统即可解决。另外,在操作系统之前,一定要备份好数据,避免不必要的损失。