Python测试框架pytest入门基础

Python012

Python测试框架pytest入门基础,第1张

通过官方网站介绍我们可以了解到，pytest是一个非常成熟的全功能的python测试框架，主要有

以下几个特点：

1.直接使用pip命令安装

2.验证安装结果

3.在pytest测试框架中，要遵循以下约束：

pytest进行测试比较简单，我们来看一个实例：

这里我们定义了了两个测试函数，直接打印出结果，下面执行测试：

输出结果中显示执行了多少条案例、对应的测试模块、通过条数以及执行耗时。

pytest断言主要使用Python原生断言方法，主要有以下几种：

可以看到运行结果中明确指出了错误原因是"AssertionError"，因为PHP不在str1中。

1.运行指定案例

2.运行当前文件夹包括子文件夹所有用例

3.运行指定文件夹（code目录下所有用例）

4.运行模块中指定用例（运行模块中test_add用例）

5.执行失败的最大次数

使用表达式"--maxfail=num"来实现（ 注意：表达式中间不能存在空格 ），表示用例失败总数等于num 时停止运行。

6.错误信息在一行展示

在实际项目中如果有很多用例执行失败，查看报错信息将会很麻烦。使用"--tb=line"命令，可以很好解决这个问题。

本地写一个查询用户信息的接口，通过pytest来调用，并进行接口断言。

第一种：Robot Framework

作为最重要的python测试框架之一，Robot Framework主要被用在测试驱动类型的开发与验收中。虽然由python开发而来，但是它也可以在基于.net的Ironpython和基于Java的Jython上运行。同时，作为一个python框架，Robot还能够兼容诸如Windows、MacOS、Linux等平台。

在使用Robot Framework之前，需要先安装python2.7.14及以上版本，在这里推荐大家使用python3.6.4，以确保适当的注解能够被添加到代码段中，并能够跟踪程序的更改，同时，您还需要安装python包管理器--pip。

第二种：Pytest

适用于多种软件测试的Pytest，是另一个python类型的自动化测试框架。凭借着开源和易学的特点，该工具经常被QA团体、开发团体、个人团体以及各种开源项目所使用。鉴于Pytest具有断言重写之类的实用功能，许多大型互联网应用，如Dropbox、Mozilla，都已经从下面将要提到的unittest切换到了Pytest之上。

除了基本的python知识，用户并不需要更多的技术储备。另外，用户只需要有一台带有命令行界面的测试设备，并且安装好了python包管理器以及可用于开发的IDE工具。

第三种：UnitTest/PyUnit

受到Junit启发的UnitTest/PyUnit，也是一种标准化的针对单元测试的python类自动化测试框架。它的基类TestCase提供了各种断言方法、以及所有清理和设置的例程。因此，TestCase子类中的每一种方法都是以test作为名词点缀，以标识它们能够被作为测试用例所运行。用户可以使用load方法和TestSuite类来分组、并加载各种测试。当然，也可以通过联合使用，来构建自定义的测试运行器。正如我们使用Junit去测试Selenium那样，UnitTest也会用到unittest-sml-reporting，并能生成各种XML类型的报告。

第四种：Behave

行为驱动开发是一种基于敏捷软件开发的方法。它能够鼓励开发人员、业务参与者和QA人员，三者之间的协作。python测试框架Behave允许团队避开各种复杂的情况，去执行BDD测试。从本质上说该框架与SpecFlow和Cucumber相似，常被用于执行自动化测试。用户可以通过简单易读的语言来编写测试用例，并能够在其执行期间粘贴到代码之中。而且，那些被设定的行为规范与步骤，也可以被重用到其他的测试方案中。

第五种：Lettuce

Lettuce是另一种基于Cucumber和python的行为驱动类自动化工具。Lettuce主要专注于那些具有行为驱动开发特性的普通任务。它不但简单易用，而且能够使得整个测试过程更流畅、甚至更有趣。

您需要安装带有IDE的python2.7.14及以上版本。当然，您也可以使用pycharm或任何其他IDE工具。同时，您还需要安装python包管理器。