资料：《Statistical Analysis of Network Data with R》
语言R常见的网络分析包：
网络分析研究大部分是描述性的工作。
网络的可视化 即是一门艺术，也是一门科学。
三元闭包体现了社会网络的“传递性”（transitivity），枚举所有节点三元组中构成三角形的比值来表征。
网络的可视化和数值特征化是网络分析的首要步骤之一。
网络可视化视图将数据的多个重要反面整合在一个图表中。
该节点在多大程度上会与同类型或者不同类型的其他节点进行匹配，可以通过一种相关性统计量（所谓的同配系数）进行量化。
将复杂系统中感兴趣的问题与合适的网络概括性度量匹配起来，是网络特征化方法起作用的关键所在。
网络中的频繁子图模式
网络聚类系数的分布,用来检验社会网路的聚集性上
sand安装包
网络数据统计分析 statistical analysis of network data
在CRAN上
G=（V,E）
节点 ：vertices 或者 nodes
边：edges 或者 links
节点数量：图的阶数 order
边的数量：图的规模 size
同构图 isomorphic
无向 undirected
有向 directed graph 或者 digraph
边：有向边 directed edges 或 弧 arcs
双向 mutual
小的图形用 formulate来创建
把mg转化为wg2
Zachary 空手道俱乐部网络 （karate club network）
数据集合实际上只存在两个社团，分别以教练为中心和以主管为中心。
Lazega律师网络可视化
srt() 不能用使用 upgrade_graph()d代替
DrL算法，针对大型网络可视化设计的布局算法。
节点的节点，即社区节点（主题节点）
即一个中心节点，一其直接相连的邻居，以及这些节点至今的边。
度值不同的节点以何种方式彼此连接
图的密度
全局聚类系数
局部聚类系数
互惠性 reciprocity
二元组普查
Hmisc 包的 minor.tick( ) _______包的_______函数可以添加次要刻度线
Hmisc 包中的 describe()函数 ______包的_______函数可返回变量和观测的数量、info 值、缺失值和唯一值的数目、平均值、分位数，以及五个最大的值和五个最小的值
reshape 包/reshape2 包 ________包是一套重构和整合数据集的万能工具
vcd 包 Arthritis 数据集；
sm 包 sm.density.compare(x, factor) _______包中的_______函数可向图形叠加两组或更多的核密度图
pastecs 包中有一个名为 stat.desc()的函数
Hmisc 包中的 describe()函数 ______包的_______函数可返回变量和观测的数量、info 值、缺失值和唯一值的数目、平均值、分位数，以及五个最大的值和五个最小的值
psych 包的 describe()的函数 ______包的_______函数可以计算非缺失值的数量、平均数、标准差、中位数、截尾均值、绝对中位差、最小值、最大值、值域、偏度、峰度和平均值的标准误。
doBy 包 的summaryBy doBy 包中的_______函数可以分组计算概述统计量
psych 包 describe.by
vcd 包的 assocstats()函数 _______包中的_______函数可以用来计算二维列联表的 phi 系数、列联系数和 Cramer’s V 系数
ggm 包的 pcor()函数 _______包的________函数可以计算偏相关系数
psych 包的 corr.test() _______包的________函数可以为 Pearson、Spearman 或 Kendall 相关计算相关矩阵，同时报告显著性水平
![Golang nethttp 爬虫[1]](/aiimages/Golang+nethttp+%E7%88%AC%E8%99%AB%5B1%5D.png)
