Ruby语言做大型数学运算怎么样?

Python019

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这种脚本语言做大型计算,计算能力肯定是不太够的,一般都依赖于其它语言编写的高性能计算的库,比如python就有numpy/scipy/pandas/matplotlib等一系列库,这使得python比较适合进行大型科学计算,ruby也有相当的库sciruby,不过成熟度还不太够,sciruby官网上的说法是,这个库已经经过了测试,但是还没有经过实战的检验,在使用中要有可能会遇到bug的心理预期。原话如下:

Word to the wise: These gems have been tested, but are not battle-hardened. If you’re thinking of using NMatrix (or other SciRuby components) to write mission critical code, such as for a self-driving car or controlling an ARKYD 100 satellite, you should expect to encounter a few bugs — and be prepared for them.

Ruby是非常流行的构建网站技术,最著名的是Twitter,Basecamp,Github,Airbnb,Slideshare,Groupon。

Rbuy和Python都是面向对象的语言,都是动态和灵活的,这些技术的主要区别在于他们解决问题的方式。Ruby提供了不同的方法。

最流行的Ruby框架是Ruby on

rails,它和Django非常类似,因为这两个框架都是为了解决相同的任务。如果我们比较这些技术的社区,你会意外的发现他们是一样的,然而形成这些团体的人是不同的。Python在数据科学和数学方面很受欢迎,你可以找到很多的引导者。

当你开发Web应用程序时,可以用RoR实现,也可以用Django,两者都是非常快速高效的,如果开发偏重于大量计算和数据处理的应用,则可以选择Python。

Python的支持者是世界上规模最大和构成最多样化的一个团队,不仅有数以千计的个人开发者,同时还有诸如谷歌、yandex、Dropbox、Mozilla、微软等巨头公司,他们和其他公司一起,已经用Python创建了世界最大的和最受欢迎的项目。

与Rbuy相比,Python更加流行,目前已广泛应用于人工智能、云计算开发、大数据开发、数据分析、科学运算、网站开发、爬虫、自动化运维、自动化测试等领域,就业范围广,薪资待遇高,且入门简单、语法清晰。

在使用Cookie.find等操作的时候,就会连接到database.yml中monitor_spider配置的数据库上操作。以前一直都这么用,没发现什么不妥。最近一个项目,由于启动的进程比较多,老是碰到数据库连接池链接获取超时的错误。

通过MySQL Client用命令:show processlist发现数据库连接数量一直居高不下,轻轻松松就上2k+的连接。通过读Rails框架的connection_pool.rb文件代码,发现在各模型中用establish_connection连接数据库会造成很大的问题。文件中类ConnectionHandler的establish_connection方法代码如下:Ruby代码 def establish_connection(name, spec) @connection_pools[name] = ConnectionAdapters::ConnectionPool.new(spec) end def establish_connection(name, spec)

@connection_pools[name] = ConnectionAdapters::ConnectionPool.new(spec)