首先先说一下JVM
内存结构问题，JVM为两块：PermanentSapce和HeapSpace，其中\x0d\x0aHeap = }。PermantSpace负责保存反射
对象，一般不用配置。JVM的Heap区可以通过-X参数来设定。\x0d\x0a 当一个URL被访问时，内存申请过程如下：\x0d\x0aA. JVM会试图为相关Java对象在Eden中初始化一块内存区域\x0d\x0aB. 当Eden空间足够时，内存申请结束。否则到下一步\x0d\x0aC. JVM试图释放在Eden中所有不活跃的对象（这属于1或更高级的垃圾回收）, 释放后若Eden空间仍然不足以放入新对象，则试图将部分Eden中活跃对象放入Survivor区\x0d\x0aD. Survivor区被用来作为Eden及OLD的中间交换区域，当OLD区空间足够时，Survivor区的对象会被移到Old区，否则会被保留在Survivor区\x0d\x0aE. 当OLD区空间不够时，JVM会在OLD区进行完全的垃圾收集（0级）\x0d\x0aF. 完全垃圾收集后，若Survivor及OLD区仍然无法存放从Eden复制过来的部分对象，导致JVM无法在Eden区为新对象创建内存区域，则出现”out of memory错误”\x0d\x0a\x0d\x0aJVM调优建议:\x0d\x0a\x0d\x0ams/mx：定义YOUNG+OLD段的总尺寸，ms为JVM启动时YOUNG+OLD的内存大小；mx为最大可占用的YOUNG+OLD内存大小。在用户生产环境上一般将这两个值设为相同，以减少运行期间系统在内存申请上所花的开销。\x0d\x0aNewSize/MaxNewSize：定义YOUNG段的尺寸，NewSize为JVM启动时YOUNG的内存大小；MaxNewSize为最大可占用的YOUNG内存大小。在用户生产环境上一般将这两个值设为相同，以减少运行期间系统在内存申请上所花的开销。\x0d\x0aPermSize/MaxPermSize：定义Perm段的尺寸，PermSize为JVM启动时Perm的内存大小；MaxPermSize为最大可占用的Perm内存大小。在用户生产环境上一般将这两个值设为相同，以减少运行期间系统在内存申请上所花的开销。\x0d\x0aSurvivorRatio：设置Survivor空间和Eden空间的比例\x0d\x0a\x0d\x0a内存溢出的可能性\x0d\x0a\x0d\x0a1. OLD段溢出\x0d\x0a这种内存溢出是最常见的情况之一，产生的原因可能是：\x0d\x0a1) 设置的内存参数过小(ms/mx, NewSize/MaxNewSize)\x0d\x0a2) 程序问题\x0d\x0a单个程序持续进行消耗内存的处理，如循环几千次的字符串处理，对字符串处理应建议使用StringBuffer。此时不会报内存溢出错，却会使系统持续垃圾收集，无法处理其它请求，相关问题程序可通过Thread Dump获取（见系统问题诊断一章）单个程序所申请内存过大，有的程序会申请几十乃至几百兆内存，此时JVM也会因无法申请到资源而出现内存溢出，对此首先要找到相关功能，然后交予程序员修改，要找到相关程序，必须在Apache日志中寻找。\x0d\x0a当Java对象使用完毕后，其所引用的对象却没有销毁，使得JVM认为他还是活跃的对象而不进行回收，这样累计占用了大量内存而无法释放。由于目前市面上还没有对系统影响小的内存分析工具，故此时只能和程序员一起定位。\x0d\x0a\x0d\x0a2. Perm段溢出\x0d\x0a通常由于Perm段装载了大量的Servlet类而导致溢出，目前的解决办法：\x0d\x0a1) 将PermSize扩大，一般256M能够满足要求\x0d\x0a2) 若别无选择，则只能将servlet的路径加到CLASSPATH中，但一般不建议这么处理\x0d\x0a\x0d\x0a3. C Heap溢出\x0d\x0a系统对C Heap没有限制，故C Heap发生问题时，Java进程所占内存会持续增长，直到占用所有可用系统内存\x0d\x0a\x0d\x0a参数说明:\x0d\x0a\x0d\x0aJVM 堆内存（heap）设置
选项 \x0d\x0a 参数格式 \x0d\x0a 说明 \x0d\x0a \x0d\x0a设置新对象生产堆内存（Setting the Newgeneration heap size） \x0d\x0a -XX:NewSize \x0d\x0a 通过这个选项可以设置Java新对象生产堆内存。在通常情况下这个选项的数值为1 024的整数倍并且大于1MB。这个值的取值规则为，一般情况下这个值-XX:NewSize是最大堆内存（maximum heap size）的四分之一。增加这个选项值的大小是为了增大较大数量的短生命周期对象 \x0d\x0a\x0d\x0a增加Java新对象生产堆内存相当于增加了处理器的数目。并且可以并行地分配内存，但是请注意内存的垃圾回收却是不可以并行处理的 \x0d\x0a \x0d\x0a设置最大新对象生产堆内存（Setting the maximum New generation heap size） \x0d\x0a -XX:MaxNewSize \x0d\x0a 通过这个选项可以设置最大Java新对象生产堆内存。通常情况下这个选项的数值为1 024的整数倍并且大于1MB \x0d\x0a\x0d\x0a其功用与上面的设置新对象生产堆内存-XX：NewSize相同\x0d\x0a\x0d\x0a设置新对象生产堆内存的比例（Setting New heap size ratios） \x0d\x0a -XX:SurvivorRatio \x0d\x0a 新对象生产区域通常情况下被分为3个子区域：伊甸园，与两个残存对象空间，这两个空间的大小是相同的。通过用-XX:SurvivorRatio=X选项配置伊甸园与残存对象空间（Eden/survivor）的大小的比例。你可以试着将这个值设置为8，然后监控、观察垃圾回收的工作情况\x0d\x0a\x0d\x0a设置堆内存池的最大值（Setting maximum heap size） \x0d\x0a -Xmx \x0d\x0a 通过这个选项可以要求系统为堆内存池分配内存空间的最大值。通常情况下这个选项的数值为1 024的整数倍并且大于1 MB \x0d\x0a\x0d\x0a一般情况下这个值（-Xmx）与最小堆内存（minimum heap size _Xms）相同，以降低垃圾回收的频度 \x0d\x0a \x0d\x0a取消垃圾回收 \x0d\x0a -Xnoclassgc \x0d\x0a 这个选项用来取消系统对特定类的垃圾回收。它可以防止当这个类的所有引用丢失之后，这个类仍被引用时不会再一次被重新装载，因此这个选项将增大系统堆内存的空间 \x0d\x0a \x0d\x0a设置栈内存的大小 \x0d\x0a -Xss \x0d\x0a 这个选项用来控制本地线程栈的大小，当这个选项被设置的较大（>2MB）时将会在很大程度上降低系统的性能。因此在设置这个值时应该格外小心，调整后要注意观察系统的性能，不断调整以期达到最优 \x0d\x0a \x0d\x0a最后说一句，你的机器的连接数设置也至关重要，连接的关闭最好把时间设置的少些，那些连接非常耗费资源。也是引起内存泄露的主要原因。主要有三种类型
第一种OutOfMemoryError： PermGen space
发生这种问题的原意是程序中使用了大量的jar或class，使java虚拟机装载类的空间不够，与Permanent Generation space有关。解决这类问题有以下两种办法：
1. 增加java虚拟机中的XX:PermSize和XX:MaxPermSize参数的大小，其中XX:PermSize是初始永久保存区域大小，XX:MaxPermSize是最大永久保存区域大小。如针对tomcat6.0，在catalina.sh 或catalina.bat文件中一系列环境变量名说明结束处（大约在70行左右） 增加一行：
JAVA_OPTS=" -XX:PermSize=64M -XX:MaxPermSize=128m"
如果是windows服务器还可以在系统环境变量中设置。感觉用tomcat发布sprint+struts+hibernate架构的程序时很容易发生这种内存溢出错误。使用上述方法，我成功解决了部署ssh项目的tomcat服务器经常宕机的问题。
2. 清理应用程序中web-inf/lib下的jar，如果tomcat部署了多个应用，很多应用都使用了相同的jar，可以将共同的jar移到tomcat共同的lib下，减少类的重复加载。
第二种OutOfMemoryError： Java heap space
发生这种问题的原因是java虚拟机创建的对象太多，在进行垃圾回收之间，虚拟机分配的到堆内存空间已经用满了，与Heap space有关。解决这类问题有两种思路：
1. 检查程序，看是否有死循环或不必要地重复创建大量对象。找到原因后，修改程序和算法。
我以前写一个使用K-Means文本聚类算法对几万条文本记录（每条记录的特征向量大约10来个）进行文本聚类时，由于程序细节上有问题，就导致了Java heap space的内存溢出问题，后来通过修改程序得到了解决。
2. 增加Java虚拟机中Xms（初始堆大小）和Xmx（最大堆大小）参数的大小。如：set JAVA_OPTS= -Xms256m -Xmx1024m
第三种OutOfMemoryError：unable to create new native thread
这种错误在Java线程个数很多的情况下容易发生
