R是用于统计分析、绘图的语言和操作环境。R是基于S语言的一个GNU项目，所以也可以当作S语言的一种实现，通常用S语言编写的代码都可以不作修改的在R环境下运行。
R 是统计领域广泛使用的诞生于 1980年左右的 S 语言的一个分支。 S的主要设计者John M. Chambers 因为S语言方面的工作获得了1998年 ACM 软件系统奖（ACM Sofare Systems Award）。
R可以在多种平台下编译和运行，包括UNIX (也包括FreeBSD和Linux)、Windows和MacOS。
该语言的语法表面上类似 C，但在语义上是函数设计语言的（functional programming language）的变种并且和Lisp 以及 APL有很强的兼容性。特别的是，它允许在“语言上计算”（puting on the language）。这使得它可以把表达式作为函数的输入参数，而这种做法对统计模拟和绘图非常有用。
官方网站：:r-project./
R语言为什么叫R语言您好，R语言的命名是根据该软件的开发者来的，R本来是由来自新西兰奥克兰大学的Ross Ihaka和Robert Gentleman 开发，所以取二人名字的首字母作为软件名
r语言中什么是向量什么是标量同样是一个数
x<-c(1) 这个x是向量
x<-1 这个x是标量
R语言代码问题，什么是jitter，什么是runif（）fourspd2012.jittered 是变量名。
runif (random samples from uniform distribution), runif(242,min=-0.3,max=0.3) 从-0.3 到0.3 随机产生242个值
R语言是什么?R是用于统计分析、绘图的语言和操作环境。R是属于GNU系统的一个自由、免费、源代码开放的软件，它是一个用于统计计算和统计制图的优秀工具。
R语言是什么鬼
R是用于统计分析、绘图的语言和操作环境。
R是属于GNU系统的一个自由、免费、源代码开放的软件，它是一个用于统计计算和统计制图的优秀工具
R作为一种统计分析软件，是集统计分析与图形显示于一体的。它可以运行于UNIX,Windows和Macintosh的操作系统上，而且嵌入了一个非常方便实用的帮助系统，相比于其他统计分析软件，R还有以下特点：
1.R是自由软件。这意味着它是完全免费,开放源代码的。可以在它的网站及其镜像中下载任何有关的安装程序、源代码、程序包及其源代码、文档资料。标准的安装文件身自身就带有许多模块和内嵌统计函数,安装好后可以直接实现许多常用的统计功能。[2]
2.R是一种可编程的语言。作为一个开放的统计编程环境,语法通俗易懂,很容易学会和掌握语言的语法。而且学会之后,我们可以编制自己的函数来扩展现有的语言。这也就是为什么它的更新速度比一般统计软件,如,SPSS,SAS等快得多。大多数最新的统计方法和技术都可以在R中直接得到。[2]
3. 所有R的函数和数据集是保存在程序包里面的。只有当一个包被载入时,它的内容才可以被访问。一些常用、基本的程序包已经被收入了标准安装文件中,随着新的统计分析方法的出现,标准安装文件中所包含的程序包也随着版本的更新而不断变化。在另外版安装文件中,已经包含的程序包有：base一R的基础模块、mle一极大似然估计模块、ts一时间序列分析模块、mva一多元统计分析模块、survival一生存分析模块等等.[2]
4.R具有很强的互动性。除了图形输出是在另外的窗口处，它的输入输出窗口都是在同一个窗口进行的，输入语法中如果出现错误会马上在窗口口中得到提示,对以前输入过的命令有记忆功能,可以随时再现、编辑修改以满足用户的需要。输出的图形可以直接保存为JPG,BMP,PNG等图片格式,还可以直接保存为PDF文件。另外,和其他编程语言和数据库之间有很好的接口。[2]
5.如果加入R的帮助邮件列表一,每天都可能会收到几十份关于R的邮件资讯。可以和全球一流的统计计算方面的专家讨论各种问题,可以说是全世界最大、最前沿的统计学家思维的聚集地.[2]
R是基于S语言的一个GNU项目，所以也可以当作S语言的一种实现，通常用S语言编写的代码都可以不作修改的在R环境下运行。 R的语法是来自Scheme。R的使用与S-PLUS有很多类似之处，这两种语言有一定的兼容性。S-PLUS的使用手册，只要稍加修改就可作为R的使用手册。所以有人说：R，是S-PLUS的一个“克隆”。
但是请不要忘了：R是免费的(R is free)。
R语言报错，什么是下标出界下标出界就是比如说你有一个100长度的数组，但你却用了101的小标去引用数组，这样就会出现出界
R语言大神们学习R语言初期用的什么书《 R语言实战》《R语言初学者指南》《R语言编程艺术》。你也可以去亚马逊上搜索，看看别人的评价来决定你买哪一本。关键看你学习R语言有没有统计和数据挖掘的基础吧。
R语言“seq函数”是什么？在一个文档中定位到第一个空行，读取其后的所有文本 get.msg <- function(path) { con <- file(path, open = "rt", encoding = "latin1") text <- readLines(con) # The message always begins after the first full line break msg <-... 文档定位第空行读取其所文本
get.msg <- function(path)
{
con <- file(path, open = "rt", encoding = "latin1")
text <- readLines(con)
# The message always begins after the first full line break
msg <- text[seq(which(text == "")[1]+1, length(text), 1)]
close(con)
return(paste(msg, collapse = "\n"))
}
报错：
Error in seq.default(which(text == "")[1]+1, length(text), 1) :
'from' cannot be NA, NaN or infinite 展开 示例文档：
From [email protected] Thu Aug 22 13:17:22 2002
Return-Path: [email protected]>
Delivered-To: [email protected].
Received: from localhost (localhost [127.0.0.1])
by phobos.labs.spamassassin.taint. (Postfix) with ESMTP id 136B943C32
for <zzzz@localhost>Thu, 22 Aug 2002 08:17:21 -0400 (EDT)
<!DOCTYPE HTML PUBLIC "-W3CDTD HTML 4.0 TransitionalEN">
<HTML><HEAD>
<META content=3D"text/charset=3Dwindows-1252" -equiv=3DContent-T=
ype>
首先有个概念，循环中的变量是i，每次循环之后都会更新i的值，直到循环结束。循环中i的取值范围在1:5。循环中，每次循环都打印出i的结果。
循环结束后，i不再更新，打印i输出的就是i最后一次的取值，并且一直都是这个值，除非你再次给i赋值。
第二个问题，我不知到是不是这个意思，你需要保存每一步循环中得到的结果，最后在循环结束之后全部把它们输出出来。
我就按我理解的这个意思写一下。
t<-array()
for(i
in
1:5)
t[i]<-i
a<-list(t)a
希望对你有帮助。
运算符是一个符号，通知编译器执行特定的数学或逻辑操作。 R语言具有丰富的内置运算符，并提供以下类型的运算符。
运算符的类型
R语言中拥有如下几种运算符类型：
算术运算符
关系运算符
逻辑运算符
赋值运算符
其他运算符
算术运算符
下表显示了R语言支持的算术运算符。 操作符对向量的每个元素起作用。
运算符 描述 例
关系运算符
下表显示了R语言支持的关系运算符。 将第一向量的每个元素与第二向量的相应元素进行比较。 比较的结果是布尔值。
运算符 描述 例
逻辑运算符
下表显示了R语言支持的逻辑运算符。 它只适用于逻辑，数字或复杂类型的向量。 所有大于1的数字被认为是逻辑值TRUE。
将第一向量的每个元素与第二向量的相应元素进行比较。 比较的结果是布尔值。
运算符 描述 例
& 它被称为元素逻辑AND运算符。 它将第一向量的每个元素与第二向量的相应元素组合，并且如果两个元素都为TRUE，则给出输出TRUE。
v <- c(3,1,TRUE,2+3i)
t <- c(4,1,FALSE,2+3i)
print(v&t)
它产生以下结果 -
TRUE TRUE FALSE TRUE
| 它被称为元素逻辑或运算符。 它将第一向量的每个元素与第二向量的相应元素组合，并且如果元素为真，则给出输出TRUE。
v <- c(3,0,TRUE,2+2i)
t <- c(4,0,FALSE,2+3i)
print(v|t)
它产生以下结果 -
TRUE FALSE TRUE TRUE
! 它被称为逻辑非运算符。 取得向量的每个元素，并给出相反的逻辑值。
v <- c(3,0,TRUE,2+2i)
print(!v)
它产生以下结果 -
FALSE TRUE FALSE FALSE
逻辑运算符&&和|| 只考虑向量的第一个元素，给出单个元素的向量作为输出。
运算符 描述 例
&& 称为逻辑AND运算符。 取两个向量的第一个元素，并且只有两个都为TRUE时才给出TRUE。
v <- c(3,0,TRUE,2+2i)
t <- c(1,3,TRUE,2+3i)
print(v&&t)
它产生以下结果 -
TRUE
|| 称为逻辑OR运算符。 取两个向量的第一个元素，如果其中一个为TRUE，则给出TRUE。
v <- c(0,0,TRUE,2+2i)
t <- c(0,3,TRUE,2+3i)
print(v||t)
它产生以下结果 -
FALSE
赋值运算符
这些运算符用于向向量赋值。
运算符 描述 例
<−
or
=
or
<<−
称为左分配
v1 <- c(3,1,TRUE,2+3i)
v2 <<- c(3,1,TRUE,2+3i)
v3 = c(3,1,TRUE,2+3i)
print(v1)
print(v2)
print(v3)
它产生以下结果 -
3+0i 1+0i 1+0i 2+3i
3+0i 1+0i 1+0i 2+3i
3+0i 1+0i 1+0i 2+3i
->
or
->>
称为右分配
c(3,1,TRUE,2+3i) ->v1
c(3,1,TRUE,2+3i) ->>v2
print(v1)
print(v2)
它产生以下结果 -
3+0i 1+0i 1+0i 2+3i
3+0i 1+0i 1+0i 2+3i
其他运算符
这些运算符用于特定目的，而不是一般的数学或逻辑计算。
运算符 描述 例
: 冒号运算符。 它为向量按顺序创建一系列数字。
v <- 2:8
print(v)
它产生以下结果 -
2 3 4 5 6 7 8
%in%此运算符用于标识元素是否属于向量。
v1 <- 8
v2 <- 12
t <- 1:10
print(v1 %in% t)
print(v2 %in% t)
它产生以下结果 -
TRUE
FALSE
% % 此运算符用于将矩阵与其转置相乘。
M = matrix( c(2,6,5,1,10,4), nrow = 2,ncol = 3,byrow = TRUE)
t = M % % t(M)
print(t)
它产生以下结果 -
[,1] [,2]
[1,] 65 82
[2,] 82 117
