定义：大于或等于 x 的最大整数 math.ceil(x)
向上取整运算为Ceiling，用数学符号⌈⌉表示
定义：小于或等于 x 的最大整数 math.floor(x)
向上取整运算为Floor，用数学符号⌊⌋表示
其实反斜杠 // 也能实现向下取整:
但是在某些情况下 // 和 math.floor(x) 的实现结果又不一样：
还是因为浮点数在计算机中存储值并不是0.05而是0.05...125，具体解释还是看这里吧 为什么Python中//和math.floor运算结果会不同 。
向0取整：x为负数时向上取整，x为正数时向下取整。
python中可用 int(x) 实现，也可以用 math.modf(x) 返回一个包含小数部分和整数部分的元组。
有人可能会对 math.modf(-2.36) 结果感到好奇，按理说它应该返回 (0.36, 2.00) 才对。这里涉及到了另一个问题，即浮点数在计算机中的表示，在计算机中是无法精确的表示小数的，至少目前的计算机做不到这一点。上例中最后的输出结果只是 0.36 在计算中的近似表示。
Python和C一样, 采用IEEE 754规范来存储浮点数，更详细解释，可以参考知乎话题：
为什么0.1+0.2=0.30000000000000004而1.1+2.2=3.3000000000000003
从官方文档得知，Python中 round(x) 采用银行进位法而非传统的四舍五入。
银行进位规则：
① 如果保留数最后一位不等于5，则执行四舍五入，例如 round(5.234, 2)=5.23 round(5.236, 2)=5.24
② 如果保留数最后一位等于5，则取决于5的位置和状态：⑴ 如果5后有数，不论奇偶都要进位，例如 round(5.2354, 2)=5.24 ；⑵ 如果5后没有数，则需要看5的前一位奇偶性，奇进偶舍，例如 round(5.235, 2)=5.24 , round(5.225, 2)=5.22
但是！注意！：
内心中一片乌鸦飞过，说好的奇进偶舍呢？？？其实我内心也是奔溃的，继续找答案：
我们都知道，计算机所存储的浮点数并不是表面这么简单，他并不是一个精确值，可以用decimal模块的Decimal对象，将float数据映射为底层的更精确的表示。：
round还是那个round，过错就在于float对象“眼见而非实”上，那到底如何实现真正意义四舍五入呢？？
decimal模块是Python的一个标准库，是专门为十进制小数的精确计算而设计的,使用decimal模块的接口，可以实现小数精确的四舍五入，具体不多做展开了，可以参考官方文档...暂时我也用不到decimal
一路写下来，结论就是float心机好深，操作真的要小心点...
向下取整
int(3.75)四舍五入
round(3.75)向上取整
math.ceil(3.75)分离整数和小数
math.modf(3.75)不是一样的。
Python的整数类型与其它语言表示的整数类型不太相同，其它语言整型的取值范围与机器位数有关。
例如，在32位机器上，整型的取值范围约是-2^31到2^31，在64位的机器上整型的取值范围约是-2^63到2^63。
而Python的整型能表示的数值仅与机器支持的内存大小有关，也就是说Pyhton可以表示很大的数，可以超过机器位数所能表示的数值范围。
扩展资料
Python 特点
1、易于学习：Python有相对较少的关键字，结构简单，和一个明确定义的语法，学习起来更加简单。
2、易于阅读：Python代码定义的更清晰。
3、易于维护：Python的成功在于它的源代码是相当容易维护的。
4、一个广泛的标准库：Python的最大的优势之一是丰富的库，跨平台的，在UNIX，Windows和Macintosh兼容很好。
5、互动模式：互动模式的支持，可以从终端输入执行代码并获得结果的语言，互动的测试和调试代码片断。
6、可移植：基于其开放源代码的特性，Python已经被移植（也就是使其工作）到许多平台。
7、可扩展：如果需要一段运行很快的关键代码，或者是想要编写一些不愿开放的算法，可以使用C或C++完成那部分程序，然后从Python程序中调用。
8、数据库：Python提供所有主要的商业数据库的接口。
9、GUI编程：Python支持GUI可以创建和移植到许多系统调用。
10、可嵌入: 可以将Python嵌入到C/C++程序，让程序的用户获得"脚本化"的能力。
