快速排序是由东尼·霍尔所发展的一种排序算法。在平均状况下，排序 n 个项目要Ο(n log n)次比较。在最坏状况下则需要Ο(n2)次比较，但这种状况并不常见。事实上，快速排序通常明显比其他Ο(n log n) 算法更快，因为它的内部循环（inner loop）可以在大部分的架构上很有效率地被实现出来。
快速排序使用分治法（Divide and conquer）策略来把一个串行（list）分为两个子串行（sub-lists）。
算法步骤：
2 重新排序数列，所有元素比基准值小的摆放在基准前面，所有元素比基准值大的摆在基准的后面（相同的数可以到任一边）。在这个分区退出之后，该基准就处于数列的中间位置。这个称为分区（partition）操作。
3 递归地（recursive）把小于基准值元素的子数列和大于基准值元素的子数列排序。
递归的最底部情形，是数列的大小是零或一，也就是永远都已经被排序好了。虽然一直递归下去，但是这个算法总会退出，因为在每次的迭代（iteration）中，它至少会把一个元素摆到它最后的位置去。
算法二：堆排序算法
堆排序（Heapsort）是指利用堆这种数据结构所设计的一种排序算法。堆积是一个近似完全二叉树的结构，并同时满足堆积的性质：即子结点的键值或索引总是小于（或者大于）它的父节点。
堆排序的平均时间复杂度为Ο(nlogn) 。
算法步骤：
创建一个堆H[0..n-1]
把堆首（最大值）和堆尾互换
3. 把堆的尺寸缩小1，并调用shift_down(0),目的是把新的数组顶端数据调整到相应位置
4. 重复步骤2，直到堆的尺寸为1
算法三：归并排序
归并排序（Merge sort，台湾译作：合并排序）是建立在归并操作上的一种有效的排序算法。该算法是采用分治法（Divide and Conquer）的一个非常典型的应用。
算法步骤：
1. 申请空间，使其大小为两个已经排序序列之和，该空间用来存放合并后的序列
2. 设定两个指针，最初位置分别为两个已经排序序列的起始位置
3. 比较两个指针所指向的元素，选择相对小的元素放入到合并空间，并移动指针到下一位置
4. 重复步骤3直到某一指针达到序列尾
5. 将另一序列剩下的所有元素
java是一种面向对象的编程语言，就java语言本身来说，是种工具。但一般学习的话主要是学习其中的面向对象思想。应该比较简单。 算法分析与设计讲的是一些经典问题的经典解决办法，一般技巧性都比较高，很多理解起来都会很困难，需要有很好的数学基础。至于实现则更需要很好的编程基础。 这两门课我都上过，前者比较简单，但对于初次解除编程的人来说，还是要下点工夫；后者就思想上而言，有一定的数学基础就可以，但总的来说是理解起来比较困难。有一种非常简单的做法，直接利用现有的java API帮助你解决解决这个问题。import java.util.Arrays
import java.util.Comparator
public class Test{
//newArray[] 为需要传入的数组对象
public static void reSortArray(String newArray[]){
String[] array = new String[]{"admin","viewer","operator","designer"}//定义标准数组对象
final String str = Arrays.toString(array)//将标准数组对象中的数据转化为String
//使用Arrays类已实现好的数组排序方法，传入要排序的数组，以及比较器
Arrays.sort(newArray,new Comparator<String>(){
public int compare(String o1, String o2) {
return str.indexOf(o1)-str.indexOf(o2)
}} )
System.out.println(Arrays.toString(newArray))//打印出排序后的数组内容
}
public static void main(String[] args) {
Test.reSortArray(new String[]{"operator","viewer","admin"} )//输出admin、viewer、operator
}
}
以上排序操作均由java api帮我们完成，性能方面比我们一个个比较要好的多。楼主如果对上述方法有啥不理解的地方，可以M我。
