调色板有3种类型：连续型调色板、离散型调色板和定性调色板。
绘图应用[1]
Wes Anderson，电影导演韦斯·安德森，善于运用色彩。
最欣赏的一点是他以色调和对称构图来讲述惟妙惟肖的故事情节，而不是使用过多复杂花哨的拍摄方式诠释自己的才能。 [1]
绘图应用[2]
可以使用函数rainbow(n), heat.colors(n), terrain.colors(n), topo.colors(n)和cm.colors(n)生成n个连续颜色的向量
绘图应用[3]
绘图应用[4]
参考资料：
色彩是一门重要的艺术语言。在不同的领域，色彩都以其扑面而来的色感，带给人们直观的生理和心理感受，产生想象和联想。
R语言无与伦比的绘图系统能够产出精美的图，如何构造精美的图片，色彩起着举足轻重的作用，良好的配色往往在图表中起到点睛的作用。
但往往都是别人的图很精美，自己画的图则丑得哭。
希望通过本文能够提升R语言的色彩的基本运用，如果看完做的图任然很丑，那就是审美的问题，可以找个美术老师补习一下审美的知识。
初中物理课我们大概都做过棱镜实验，白光通过棱镜后被分解成多种颜色逐渐过渡的色谱带，颜色依次为红、橙、黄、绿、青、蓝、紫，这就是可见光谱，对啦，彩虹就是光色散的现象。
而色彩的混合模式分为：
红、绿、蓝三种色光无法被分解，故称“三原色光”，因此将红（R）、绿（G）、蓝（B）三色作为色光三原色。可见光谱中的大部分颜色可以由三种基本色光按不同的比例混合而成，色光三原色被广泛应用于电视机、监视器等主动发光的产品中。
由于颜料本身是不发光的，我们之所以看到颜料的各种颜色是光源照射到颜料后，被颜料吸收部分色光后反射的一部分色光。因此颜料三原色是色光混合原理的延伸，它是色光做在做减法，所以亦称为减法三原色。青色、品红、黄色三种颜料两两混合能产生其他各种颜色，所以把青色、品红、黄色称为颜料三基色。颜料三基色的混色在绘画、印刷中得到广泛应用。
palette()调色板
colors()生成R的颜色
rgb()生成颜色编码
col2rgb()将颜色转为rgb色值。
rgb2hsv(col2rgb("blue"))
R自带的grDevices包有如下6个调色板，传入获取颜色的个数，就获得相应个数的颜色列表，gray()的参数需在[0,1]。
当我们不知道怎么配色，或者怎么配色都不好看的时候，可以直接用别人定义好的主题是最方便的做法，你只负责出图，颜色的事情交给专业的人士来处理。
ggthemes包中的色彩方案都是打包好，命名过的，所以我们引用的时候，只需赋值即可。
在使用ggplot的过程中可使用的就比较多。
增加Viridis 色带
RColorBrewer
GGSCI
www
查看支持的色板
系统会自动生成你想使用的颜色，不用一个一个单独设置，非常方便。
plot是R中的基本画图工具，直接plot(x)，x为一个数据集，就能画出图。细节往往制胜的关键，所以就详细来看下plot的所有可设置参数及参数设置方法。
下面讲到的图形参数，是graphic包中的常见参数，graphic不同图形方法中，这些参数都是相同的。
“p”点图
“l”线图
“b”点线图，线不穿过点
“c”虚线图
“o”点线图，线穿过点
“h”直方图
“s”阶梯图
“S”步骤图
“n”无图
colors()方法可以查看R中所有可用的颜色名，一共有657种颜色名，根据颜色名可直接设置图形的显示颜色。下面是部分颜色，完整的图见链接： R语言颜色表
除了名称外，同样可以用下标，十六进制颜色值，RGB值和HSV值来指定颜色。例子：col=1、col="white"、col="#FFFFFF"、col=rgb(1,1,1)和col=hsv(0,0,1)。
另外，R中还有许多生成颜色变量的函数。有rainbow()、heat.colors()、terrain.colors()、topo.colors()、cm.colors()方法，gray()方法生成多阶灰度色。
plot是R中的基本画图工具，直接plot(x)，x为一个数据集，就能画出图，soeasy！但是细节往往制胜的关键。所以就详细来看下plot的所有可设置参数及参数设置方法。
参考：
https://blog.csdn.net/cl1143015961/article/details/45538119
R语言做图plot参数
