如果您说的大型软件是指用户量大，并发高的系统的话，那么我举两个例子：
1）YouTube：据2021年4月最新数据，youtube月活20亿，算是大得不能再大得系统了。
2）豆瓣：2019年豆瓣月活3亿；
所以结论是：Python是可以开发大型软件得，关键在于是什么样得团队开发！
Python是一门简单、易学并且很有前途的编程语言，很多人都对Python感兴趣，但是当学完Python基础用法之后，又会产生迷茫，尤其是自学的人员，不知道接下来的Python学习方向，以及学完之后能干些什么？以下是Python十大应用领域！1. WEB开发
Python拥有很多免费数据函数库、免费web网页模板系统、以及与web服务器进行交互的库，可以实现web开发，搭建web框架，目前比较有名气的Python web框架为Django。从事该领域应从数据、组件、安全等多领域进行学习，从底层了解其工作原理并可驾驭任何业内主流的Web框架。
2. 网络编程
网络编程是Python学习的另一方向，网络编程在生活和开发中无处不在，哪里有通讯就有网络，它可以称为是一切开发的“基石”。对于所有编程开发人员必须要知其然并知其所以然，所以网络部分将从协议、封包、解包等底层进行深入剖析。
3. 爬虫开发
在爬虫领域，Python几乎是霸主地位，将网络一切数据作为资源，通过自动化程序进行有针对性的数据采集以及处理。从事该领域应学习爬虫策略、高性能异步IO、分布式爬虫等，并针对Scrapy框架源码进行深入剖析，从而理解其原理并实现自定义爬虫框架。
4. 云计算开发
Python是从事云计算工作需要掌握的一门编程语言，目前很火的云计算框架OpenStack就是由Python开发的，如果想要深入学习并进行二次开发，就需要具备Python的技能。
5. 人工智能
MASA和Google早期大量使用Python，为Python积累了丰富的科学运算库，当AI时代来临后，Python从众多编程语言中脱颖而出，各种人工智能算法都基于Python编写，尤其PyTorch之后，Python作为AI时代头牌语言的位置基本确定。
6. 自动化运维
Python是一门综合性的语言，能满足绝大部分自动化运维需求，前端和后端都可以做，从事该领域，应从设计层面、框架选择、灵活性、扩展性、故障处理、以及如何优化等层面进行学习。
7. 金融分析
金融分析包含金融知识和Python相关模块的学习，学习内容囊括Numpy\Pandas\Scipy数据分析模块等，以及常见金融分析策略如“双均线”、“周规则交易”、“羊驼策略”、“Dual Thrust 交易策略”等。
8. 科学运算
Python是一门很适合做科学计算的编程语言，97年开始，NASA就大量使用Python进行各种复杂的科学运算，随着NumPy、SciPy、Matplotlib、Enthought librarys等众多程序库的开发，使得Python越来越适合做科学计算、绘制高质量的2D和3D图像。
9. 游戏开发
在网络游戏开发中，Python也有很多应用，相比于Lua or C++，Python比Lua有更高阶的抽象能力，可以用更少的代码描述游戏业务逻辑，Python非常适合编写1万行以上的项目，而且能够很好的把网游项目的规模控制在10万行代码以内。
10. 桌面软件
Python在图形界面开发上很强大，可以用tkinter/PyQT框架开发各种桌面软件！
以上是Python十大应用领域和就业方向，对于学习Python不知道能干什么，很迷茫的同学可以作为一个学习指导！
1.薪资高。
经过看准网38014份的样本数据显示，随着工作经验的年限累加，工资幅度成较快增长态势。而传智播客刚毕业的学员多期的平均月薪在10000元左右。
2.需求大。
如图所示，曲线越向上代表市场需求量越大， 反之，代表该类职位需求量较少。
从图中可以看出，目前Python需求量增长趋势成指数上升，说明其岗位缺口大，人才需求量增大。实际上从17年开始，市场对该职位的需求量就呈现猛增态势，到现在依然保持稳定增长。
3.入门易。
Python的设计哲学是“优雅”、“明确”、“简单”；Python语法清楚、干净、易读、易维护，是一门广受欢迎的编程语言。Python编程简单直接，比较适合初学编程者，让初学者专注于编程逻辑，而不是困惑于晦涩的语法细节上。
就业职业广泛。
其他培训机构定位于Python运维方向居多，而我们的课程主要定位于Python开发方向。
目前随着人工智能热逐渐升温，市场对全栈工程师、爬虫、数据挖掘、数据分析、机器学习等热门岗位的需求量也在增加，对于学员来说，选择范围广泛。
晋升快。
新版课程强化了算法和编程思想，进一步优化使用python高效进行web全栈开发。数据分析与网络爬虫（数据采集）综合运用，是大数据领域的稀缺人才所具有的能力。人工智能深度机器学习课程的加入，使教学内容在人工智能（AI）领域更具备前瞻性。
从Python开放工程师晋升到人工智能工程师。一般渠道需要3~5年，在传智播客只需要1~3年。
6.入职名企。
Python的未来将被大规模应用在人工智能方面，而能有实力和资本进军人工智能领域的公司，必然是名企或者有实力的大中型公司。
目前，正值人工智能相关领域处于蓝海市场阶段，人才稀缺、岗位竞争力小，对于想就职名企的学员而言，无疑是一条捷径。
