tempB <- c(2,6,7)
tempC <- tempA[-tempB]# 注意有个负号
print(tempC)
最简单的方法，数据框的名称，加上你要提取的列数，示例如下：需要注意的是，如果只提取单列的话，得到的数据就变成了一个vector，而不再是dataframe的格式了。
首先，导入R语言需要加载xlsx包，没有安装这个包的，请用下面的代码进行在线安装：
install.packages("xlsx")选择China的任意一个镜像站点，它会自动安装其他所需的依赖包。
安装好xlsx包后，接下来导入存放在“C:\Users\HWT\Desktop”路径下的“test.xlsx”文件，导入这个文件的代码如下：
library(xlsx)
read.xlsx2(file="C:\\Users\\HWT\\Desktop\\test.xlsx",sheetIndex=1)
我们上面的代码只是把test.xlsx导入了R语言，并没有把它赋给R语言里的某个对象，用下面的代码把数据赋给对象Mydata:
Mydata-read.xlsx2(file="C:\\Users\\HWT\\Desktop\\test.xlsx",sheetIndex=1)。
如果两个数据集的变量完全一样的话可以直接这样 :newdata<-merge(longlist,shortlist,all=FALSE)得到的就是两个的交集。如果变量不同的话，可以接着刚才操作，设定变量x用来标注longlist中的id是否也在shorlist中出现过：id<-newdata$idx<-c("true")a<-cbind(id,x)a<-data.frame(a)longlist<-merge(longlist,a,all=TRUE)然后longlist中就会多出x变量，与shortlist相同的id后面x为true
